A39 IMPACT OF AN ENDOSCOPIC OPTICAL DIAGNOSIS COURSE ON GASTROINTESTINAL NEOPLASM CHARACTERIZATION SKILLS AMONG TRAINEE ENDOSCOPISTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Real-time endoscopic optical diagnosis involves detailed visualization of the digestive mucosal and microvascular pattern, allowing for prediction of histology. This is advantageous as it can guide endoscopic resection decisions, surgical referrals and provide cost savings to histopathology. There is, however, no standardized or widely implemented curriculum for endoscopists or trainees to learn optical diagnosis skills. Aims To evaluate the impact of a course for the optical diagnosis of esophageal squamous cell carcinoma (ESCC), early gastric cancer (EGC), Barrett’s esophagus (BE), and colorectal polyps Methods 19 gastroenterology trainees were invited to the 2-day course in Kingston, Canada. Number of procedures previously performed was recorded. The impact of the course on lesion diagnosis accuracy was evaluated using a pre-test, immediate post-test, and delayed post-test administered 6 weeks after the course. A repeated measures ANOVA was performed to compare the mean score (%) between the three tests. Results 13 trainees completed all the tests (Table 1). Mean score % values for the overall tests and test scores for esophageal, gastric, and colon lesions were summarized on Table 1. The repeated measures ANOVA determined that the mean score % had a statistically significant difference between the three tests (F (2,24)=5.63, P=0.01). Pairwise comparisons revealed that there was a statistically significant increase in mean scores between pre- and post-tests (13.86 (95% confidence interval (CI) of 4.36 to 23.33), p<0.01) with no significant difference between post and delayed post-tests (8.46 (95% CI of -0.12 to 17.04), p>0.05) (Figure 1). The mean correct % from the delayed post-test was higher than the pre-test but there was no statistical significance (5.39 (95% CI of -3.72 to 14.49), p>0.05). Conclusions This novel optical diagnosis course improved trainee accuracy in diagnosing ESCC, EGC, BE and colorectal polyps. Learning retention was evident, with no significant score difference between immediate and delayed post-tests. This study was limited by the low sample size and low number of test items. Further investigation is required to validate the course for international trainees and explore its clinical transferability. Demography and Mean Score % Figure 1. Mean score %. (*) denotes p<0.05. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».