A69 UVB SKIN EXPOSURE MODULATES INTESTINAL METABOLISM AND HOST DEFENSE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Gastrointestinal (GI) diseases are rising in Western societies, alongside environmental changes like reduced exposure to ultraviolet (UV) B light. UVB light affects the skin through vitamin D (vitD) and Aryl hydrocarbon receptor (Ahr) signaling, but its potential influence on distant sites, like the gut, is not well studied, despite GI and skin diseases often co-occurring (O’Neill et al, 2016). Patients not only suffer from GI symptoms but also may experience various mood disorders such as anxiety and depression (Graff et al, 2009). We aimed to explore how UVB skin exposure influences gut health, microbiota and its metabolic by-products, and hypothesize that UVB may also affect the gut-brain axis, influencing mood and cognition. Aims Test the (1) effect of UVB light using vitD deficient (-) and sufficient (+) diets on the metabolomic profile and gut microbiome, and (2) the impact of vitD levels and UVB on susceptibility to Citrobacter rodentium infection. Methods Female C57BL/6J mice were fed either vitD (+) or (-) diets. They were anaesthetized, and then 8 cm2 of their dorsal skin was shaved and exposed to UVB. Mice were euthanized to collect serum, cecal content, and stool (FI-ToF metabolomics analysis and 16S sequencing). Ingenuity Pathway Analysis (IPA) was used to predict the impact of metabolic changes. Mice were infected by oral gavage using 2x108 colony-forming units of WT C. rodentium, monitored daily and euthanized on day 10 post-infection. Samples (cecum, colon, and stool) were collected for CFU, histology, immunostaining, and qPCR analysis. Results In vitD (-) fed mice, UVB skin exposure raised vitD levels to match those on vitD (+) diets. Untargeted metabolomics detected ~1,630 stool metabolites at baseline, and following one UVB exposure, 266 metabolites changed in the vitD (-) group, 297 in the vitD (+), with 47 overlapping. After 6 exposures, 449 metabolites changed in the vitD (-) group, 138 in the vit D (+), with 61 overlapping. Pathway analysis revealed significant alterations in purine, tryptophan, and alanine-aspartate-glutamate metabolism. IPA determined that changes in these pathways in the vitD (-) group were associated with mood disorders and colorectal tumor inhibition. 16S microbiome analysis showed changes in the Bacteroidota phylum. Finally, vitD (-) group showed increased susceptibility to C. rodentium infection, while UVB light skin exposure reduced intestinal pathology in the vitD (-) group, suggesting a protective role of UVB light against intestinal infection. Conclusions The study demonstrates that UVB exposure significantly alters the GI metabolome and microbiome, with a greater impact in vitD (-) mice. These findings highlight the complex interplay between UVB exposure, vitD status, and host metabolism and immunity. Funding Agencies NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».