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Enregistrement W4407285047 · doi:10.1093/jcag/gwae059.089

A89 PREVALENCE AND OUTCOMES OF SERRATED POLYPOSIS SYNDROME IN TERTIARY GASTROENTEROLOGY PRACTICES: A RETROSPECTIVE ANALYSIS

2025· article· en· W4407285047 sur OpenAlexaff
Shuyu Jiang, Aein Zarrin, E. G. Taylor, P Tavakoli, Sue Bell, Arman Walia, See‐Tong Pang, Mei Yu, Douglas Motomura, Eric Lam, R A Enns, Jennifer J. Telford, Wei Xiong, N Shahidi

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenetic factors in colorectal cancer
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineGastroenterologyRetrospective cohort studyGeneral surgeryFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background While serrated polyposis syndrome (SPS) is associated with an increased risk of colorectal cancer (CRC), incident CRC can be mitigated through programmatic endoscopic surveillance. Diagnosing SPS remains challenging due to physician awareness and the logistics of cumulative polyp tracking. There is a lack of data on SPS prevalence and outcomes outside of established cohorts. Aims To evaluate the prevalence and outcomes of SPS within tertiary gastroenterology practices. Methods Using a validated histopathology database, all patients with at least 1 sessile serrated lesion (SSL) removed by 1 of 11 gastroenterologists in a tertiary centre between 2013-2023 were considered for evaluation. All patients were subsequently screened for SPS based on the 2019 World Health Organization (WHO) criteria. Patients meeting SPS criteria underwent full chart review for demographic, procedural, and clinical outcomes. Analysis was based on serrated class lesions (SCLs), which included sessile serrated lesions, hyperplastic polyps, and traditional serrated adenomas. Results A total of 6117 patients had at least 1 SSL of which 178 (3%) met SPS criteria (110 WHO I, 10 WHO II, 58 WHO I/II). Median age at first colonoscopy was 62 years (IQR 54-71 years) and 115 (65%) were female. Diagnostic criteria were achieved over a median of 3 years (IQR 1-9 years) and a median of 3 colonoscopies (IQR 2-4 colonoscopies). On index colonoscopy, patients eventually meeting SPS criteria had a median of 3 SCLs (IQR 2-6 SCLs) with median largest lesion size of 11mm (IQR 5-18mm) whereas patients without SPS had a median of 1 SCL (IQR 1-2 SCLs) with median largest lesion size of 5mm (IQR 4-8mm) (p<0.001). SPS was diagnosed by the gastroenterologist in only 132 (74%) patients. SPS was managed by endoscopy and surgery in 157 (88%) and 21 (12%) respectively. Reasons for surgery included polyp burden (9, 5%), endoscopic adverse event (1, 0.5%) and CRC (11, 6%). CRC was diagnosed either before or concurrent to SPS diagnosis in 7 (63.6%). Conclusions In patients with at least 1 SSL, the prevalence of SPS was 3% and the diagnosis was recognized in 74% by the primary gastroenterologist. Increased awareness of SPS criteria alongside consideration for modified surveillance intervals based on index SCL size and number may improve patient outcomes. Funding Agencies None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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