A99 INCREASING THE NUMBER OF PASSES FOR ENDOSCOPIC ULTRASOUND-GUIDED FINE NEEDLE ASPIRATION BIOPSY OF SOLID MASS LESIONS – A QUALITY IMPROVEMENT INITIATIVE TO IMPROVE DIAGNOSTIC YIELD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background A retrospective chart audit (01/2022-12/2022) of endoscopic ultrasound (EUS)-guided fine needle aspiration biopsy (FNAB) of solid mass lesions revealed a disappointing diagnostic yield of 56% with a single needle pass. To improve this, a quality improvement (QI) intervention where endoscopists (three) were encouraged to perform three needle passes per patient was developed and trialed. Aims To assess intervention impact on improving the diagnostic yield of EUS-FNAB of solid mass lesions over a 9-month study period. Methods A chart audit was completed quarterly for all patients undergoing EUS-FNAB of solid mass lesions from 01/2024-09/2024. Descriptive statistics were completed. Only a definite diagnosis, as confirmed on histological examination, was considered when calculating the diagnostic yield. Results A total of 183 patients (112 M, 71 F), mean age 63±13 years (range 12-88 years), underwent 198 EUS-FNABs by 3 endoscopists over 9 months. A single pass with an FNAB needle was undertaken in 36/198 cases (18%). The diagnostic yield was 20/36 (56%), similar to the pre-intervention year. The solid mass lesions targeted were pancreas (16), lymph nodes (12), subepithelial (3), rectal and retro-peritoneal (2 each), and ampulla (1). One endoscopist performed 25/36 cases (69%) whereas the other two performed 11/36 (31%) and 0/36 cases. Proximity to vasculature and technical difficulty were reasons provided in 11 and 1 case(s), respectively, whereas no reason was documented in 24 cases. There was no difference in these variables between the groups with a definite diagnosis (20/36) vs. those without (16/36). After the first quarter audit, the need to avoid a single needle-pass was reinforced. Figure 1 shows the trend of single vs. 3 or more needle passes for the pre-intervention vs. the post-intervention year. There is a trend towards performing fewer single needle passes (39 pre vs. 36 post) and increasing 3 or more needle passes (25 pre vs. 68 post). This was associated with an improvement in diagnostic yield in the pre (22/39 [56%] vs. 21/25 [84%]) vs. post groups (20/36 [56%] vs. 61/68 [90%]). Conclusions Education, regular audit, and continued reinforcement has demonstrated an improvement in the diagnostic yield of EUS-FNAB by increasing the number of needle passes to 3 or more for solid mass lesions. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».