A102 NOVICE ENDOSCOPISTS EXPERIENCE AND PERFORMANCE ON A NOVEL PHYSICAL-COMPUTER COLONOSCOPY SIMULATOR
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Simulation-based training mitigates safety risks for patients in the early stages of endoscopic training. The MIKOTO colonoscopy simulator is a hybrid physical-computer model that assesses forces applied during simulated procedures via sensor-generated feedback to the user. Aims To describe the technical performance and self-reported experience of novice endoscopists when using the MIKOTO. Methods 24 novices attended a simulation course in Toronto which included activities on benchtop, colon phantoms, and the MIKOTO. Trainees completed MIKOTO’s easiest case in 10 minutes. The primary outcome measure was the self-reported user experience using a 5-point Likert scale. Other outcomes included relevant DOPS items rated by an expert, and a MIKOTO-generated score integrating colon elongation and completion time. Results 11 Gastroenterology and 13 General Surgery novices (<500 procedures) attended. The median rating for “feels like the low-fidelity (wooden simulator)” was 2 with an IQR of 2 (Table 1). The median rating for “looks like performing colonoscopy on a live patient” was 4 with an IQR of 2. The median score for “Further use of the Mikoto will help improve my overall colonoscopy performance” was 5. The median ratings on relevant DOPS items ranged from 1 to 2. The median MIKOTO score was 27.5 with an interquartile range (IQR) of 5. Conclusions The expert-assessed DOPS rating and Mikoto-generated scores indicate the ability of the Mikoto to show the skill level of the novice trainees. Self-reported experiences indicate similarity of visual and haptic realism compared to live procedures. The MIKOTO, however, was distinct from the low-fidelity benchtop simulator. A limitation of this study is the brief time spent on the simulator and the lack of orientation to the MIKOTO. Further studies are needed to compare technical performance and subjective experience between novices, intermediate and expert endoscopists. Different forms of validity must be investigated. The experience of the novice endoscopists provide insight on future integration of the MIKOTO into training programs. Table 1. Mikoto Experience Form Demographics and DOPS Ratings Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».