A106 PATIENTS’ BARRIERS TO OPTIMIZING DIETARY INTERVENTIONS IN INFLAMMATORY BOWEL DISEASE (IBD): A DESCRIPTIVE QUALITATIVE STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Diet is a key influence on symptoms and disease activity in IBD patients, but effective dietary intervention relies on patient adherence, which is often sub-optimal in clinical practice and research. Adherence is shaped by individual barriers, beliefs and behaviours that must be addressed when recommending personalized dietary interventions, but these barriers are not well understood for IBD patients. Aims To identify IBD patients’ self-identified barriers to dietary modification and to understand their experiences and expectations for dietary interventions. Methods Adult patients with confirmed IBD attending a tertiary care centre IBD Clinic were invited to join heterogeneous focus group sessions with 2-6 participants or individual interviews moderated by a psychologist over a video communication platform (Zoom). Participants completed a demographics survey (REDCap). Audio files for all sessions were transcribed, de-identified and reviewed for accuracy by two reviewers, followed by thematic analysis (NVIVO). Results Between May 2022 and May 2023, 47 IBD patients were enrolled; 38 took part in 11 focus groups and 9 in individual interviews. Most participants (mean age 42 yrs; 60% female) were Caucasian (87%); 42% had a self-reported history of mental health disorders. Mean IBD duration was 16 yrs (0.5–44 yrs); 73% were in remission, and 68% had Crohn’s disease. Participants identified multiple barriers, which were consolidated using thematic analysis into 4 key themes, which encompassed 12 subthemes and related barriers (Table). Some patients (n= 30) reported adjusting their diet when diagnosed with IBD without following a specific diet, while some reported that diet was not discussed with their doctors (n=30). Conclusions IBD patients report multiple barriers to modifying their diet, highlighting the need to integrate specialized dietary advice into their healthcare. These findings could be used to develop screening questionnaires to guide personalized dietary interventions that address individuals’ barriers to dietary adoption Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».