A64 VALIDATION OF THE MODIFIED MULTIPLIER OF SES-CD (MM-SES-CD) TO PREDICT ENDOSCOPIC REMISSION IN CROHN’S DISEASE: A POST HOC ANALYSIS OF THE SEAVUE TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The modified multiplier of the SES-CD (MM-SES-CD) has been shown to have prognostic value for predicting endoscopic healing (EH) in patients with Crohn’s disease. Aims The purpose of this analysis was to validate baseline categories of endoscopic disease severity using the MM-SES-CD and determine their prognostic value for predicting one-year EH. Methods Participants in the SEAVUE trial (n = 386) were categorized based on baseline endoscopic disease severity using MM-SES-CD cut-offs into mild (≥22.5 to < 31), moderate (≥ 31 to < 45) and severe (≥45) disease. The primary outcome was achievement of endoscopic healing (EH) based on MM-SES-CD score (< 22.5) at one year. Secondary outcomes included achieving clinical remission based on patient-reported outcomes and normalization of fecal calprotectin in patients with raised baseline levels at one year. Results MM-SES-CD < 22.5 at one year was achieved in 62.0% of patients with baseline mild endoscopic disease, 48.6% with moderate disease and 33.8% with severe disease (p <0.001). Similarly, a trend was observed for patient-reported outcome (PRO-2) clinical remission, which was achieved in 78.9% of patients with baseline mild endoscopic disease, 72.9% of those with moderate and 66.2% of those with severe disease (p=0.09). Likelihood of fecal calprotectin (FCP) normalization was significantly associated with baseline endoscopic disease severity (p=0.008). Conclusions Baseline MM-SES-CD-based cutoffs for endoscopic disease severity demonstrate prognostic value for achieving one-year EH, PRO2 remission, and FCP normalization. These findings suggest that the MM-SES-CD can be used both to measure baseline endoscopic disease severity and predicts post-maintenance outcomes in patients with CD. Figure 1: Percentage of patients in MM-SES-CD remission (<22.5) at week 52 stratified by baseline MM-SES-CD categories (Mild ≥ 22.5 to < 31, moderate ≥ 31 to < 45, severe ≥ 45) Funding Agencies:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».