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Enregistrement W4407285176 · doi:10.1093/jcag/gwae059.015

A15 THERAPEUTIC POTENTIAL OF THE GLYCOCAGE TARGETED DELIVERY SYSTEM FOR IMPROVING INFLAMMATORY BOWEL DISEASE TREATMENT

2025· article· en· W4407285176 sur OpenAlexaffabout
Wenqiang Ma, Susan C. Menzies, Chen Wang, J Kothandapani, Harry Brumer, Laura M. Sly

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCarbohydrate Chemistry and Synthesis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflammatory bowel diseaseMedicineDiseaseInflammatory Bowel DiseasesIntensive care medicineDelivery systemInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Inflammatory bowel disease (IBD), encompassing Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC), is marked by chronic inflammation along the gastrointestinal tract (GIT). IBD cases are rising globally, with Canada having one of the highest prevalance rates. Thus, there is a critical need for more effective treatments. Current IBD therapy includes orally administered small molecule anti-inflammatory drugs, such as corticosteroids and JAK inhibitors. However, their use is limited by the high doses required due to systemic uptake, and consequently, negative off-target effects. To improve delivery of these drugs to the inflamed tissue in the lower GIT for better efficacy, our GlycoCaged prodrug technology links the drug to a plant carbohydrate for targeted release by gut bacterial glycosidases at the disease site. To demonstrate proof-of-principle, we used dexamethasone (DEX), a potent corticosteroid that is not used in IBD treatment due to inherent side effects. We showed that “GlycoCaging’‘ Dex improves its efficacy (10-X lower doses required) and reduces systemic side effects as compared to free DEX in the SHIP-/- model of CD-like ileitis. We hypothesize that Glycocaging IBD drugs will increase drug efficacy and reduce off-target effects by delivering drugs to the site of intestinal inflammation. Aims 1) Investigate the location of prodrug decaging in the GIT using SHIP-/- mouse model. 2) Evaluate GlycoCaged dexamethasone in the T cell transfer model of colitis. Methods To delineate the location of decaging activity in vivo, SHIP+/+ and SHIP-/- mice were orally gavaged with 3 mg/kg of DEX or the molar equivalent of GlycoCaged DEX and collected sections of intestinal tissues for LC-MS/MS analysis at multiple timepoints post oral gavage. To assess the GlycoCage system in another mouse model of IBD, T cell transfer model of colitis is established by injecting (i.p) CD4+CD25-CD45RBhigh T cells (isolated from CD45.1 mice by FACS) into age- and sex-matched Rag-/- mice. A dose titration was performed from 3mg/kg/d for 5 weeks of DEX or the molar equivalent of caged DEX to determine and compare their minimal effective doses. Treatment effects were assessed with histology, flow cytometry and multiplexed cytokine assay. Results Free DEX is absorbed early in the proximal GIT, while the GlycoCage prodrug system protects the DEX to be released starting in the distal small intestine and cecum, closer to the inflamed sites. Caged DEX ameliorated colonic inflammation in the T cell transfer model of colitis at lower doses than free DEX. Conclusions Our results highlight a novel microbiome-cleavable glycoconjugate drug delivery platform that has the potential to improve the therapeutic indices of diverse drugs for treating IBD. In the future, we will evaluate the efficacy of other GlycoCaged drugs. Funding Agencies CAG, CIHRTRIANGLE

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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