A33 DIAGNOSTIC YIELD AND QUALITY OF EUS-GUIDED LIVER BIOPSIES IN A 142-PATIENT COHORT - THE KELOWNA EXPERIENCE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background EUS-guided liver biopsy (EUS-LB) is a safe & effective technique, consistently yielding diagnostic accuracy with adequate tissue samples. However, most studies are limited by small sample sizes, leaving gaps in data. Despite growing international evidence, a comprehensive Canadian experience remains unreported. To address this, we present our institutional data on EUS-LB, emphasizing diagnostic yield, safety & procedural benefits. Aims To evaluate the diagnostic yield, safety & procedural efficacy of EUS-guided liver biopsies in a large cohort of patients from a Canadian healthcare setting. Methods This is a retrospective analysis of patients who underwent EUS-LB over a 4 year period. All procedures were performed with a linear echoendoscope using a 1-2 pass,selective-actuation,wet suction technique & a 19-G Franseen-tip needle using our own institutional protocol. All patients received either conscious or deep sedation. Specimen adequacy was assessed by a GI histopathologist evaluating key parameters including the number of complete portal tracts (CPT),length of longest intact core (LIC),total specimen length (TSL) & degree of fragmentation, using guideline specific cutoffs where applicable. Comprehensive demographic, clinical & procedural data were also collected for detailed analyses. Results A total of 142 consecutive patients underwent EUS-LB at Kelowna General Hospital, British Columbia, from April 2020 to October 2024. The median age was 62 years (IQR 52–70), with 109 women (77%) and 33 men (23%). The median BMI was 27 kg/m2 (IQR 24–32). The diagnostic yield was 99.3%, with all but one specimen being diagnostic. Adequate histological specimens were obtained in 136 patients (95.7%), and a conclusive diagnosis was reached in 141 patients (99.3%). The most common diagnosis was metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH) in 42 patients (29%), followed by drug-induced liver injury (14.5 %), autoimmune hepatitis (13.1%), and primary biliary cholangitis (PBC) (10.3%). At the time of this submission, detailed histopathologic analyses were available for a subset of patients. The median total specimen length (TSL) was 4.4 cm (IQR 3.3–5.2), the median number of complete portal tracts (CPTs) was 13 (IQR 11.5–23.5), and the median longest intact core was 1.3 cm (IQR 1.1–1.7). No major adverse events were observed. Conclusions Our study reinforces the evolving role of EUS-guided liver biopsy in liver diagnostics, demonstrating its safety, efficacy, and high diagnostic yield. This technique not only ensures procedural success but also enhances the autonomy of gastroenterologists, promoting more timely and integrated patient care. As the largest study of EUS-guided liver biopsies conducted in a Canadian healthcare setting, it addresses a critical gap in the literature and further validates the role of EUS-LB in modern hepatology practice. Gross intact core EUS-LB specimens collected in formalin. Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».