A52 OVERNUTRITION IN TREATED CELIAC DISEASE (CED) PATIENTS: THE NEED FOR PERSONALIZED NUTRITIONAL ASSESSMENT TO MANAGE THE METABOLIC SEQUELAE OF A GLUTEN-FREE DIET (GFD)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Overnutrition, leading to overweight and obesity, is increasingly prevalent in celiac disease (CeD). A nutritionally imbalanced diet may contribute to overnutrition and the development of Metabolic Syndrome (MS) and Metabolic Dysfunction Associated Steatotic Liver Disease (MASLD). Aims To investigate the factors contributing to the metabolic shift in treated CeD. Methods We enrolled patients with biopsy-proven CeD on a GFD and non-CeD (Inflammatory Bowel Disease and Irritable Bowel Syndrome) attending a tertiary care center adult Nutrition Assessment Clinic. We collected data on nutritional assessment (SGA), energy requirements determined by resting energy expenditure (REE: indirect calorimetry, QNRG, COSMED, US) and activity factor (IPAQ), body composition (3D scanner; Styku CA, US) and obesity risk (EOSS: Edmonton Obesity Staging System) to assess risk based on metabolic comorbidities such as diabetes, fatty liver, and cardiovascular disease. SPSS (version 22, US) was used for statistical analysis. Data are reported as median (IQR); Mann-U-Whitney was used for comparison between groups. Results From November 2021 to October 2024, 124 CeD [Female: 76%; Age: 45 (27) yr; time since diagnosis: 5 (6) yr] and 96 non-CeD [F:74%; 48 (27) yr] patients were enrolled. Nutritional assessment identified undernutrition (BMI<19) in 8% vs 20%, overweight (BMI 26-30) in 24% vs 14%, and obesity (BMI>30) in 49% vs 34% of CeD vs non-CeD (p<0.001). REE adjusted for weight was significantly lower in obese CeD compared with non-obese CeD [17 (3) vs 22 (4) kcal/kg/day; p<0.001]. Fat mass was significantly greater [19 (7) vs 40 (10) kg; p<0.001], and fat-free mass was significantly reduced [FFM:43 (11) vs 54 (10) kg; p=0.005] in CeD with overweight/obesity compared to normal BMI. FFM was positively correlated with REE (r=0.71; p<0.001). Metabolic comorbidities occurred in 26% of obese-CeD patients. MASLD was more frequent in CeD with overweight and obesity compared to normal BMI (81% vs 43%; p=0.04). Conclusions The high rate of overnutrition and reduced muscle mass in treated CeD patients is concerning, as this is associated with metabolic comorbidities. Personalized nutrition assessment with accurate measurements is crucial for nutritional guidance and will likely improve health in CeD. Funding Agencies:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».