A3 CELIAC DISEASE AUTOIMMUNITY INCREASING AMONG VARIOUS PEDIATRIC SUBGROUPS IN ALBERTA, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Celiac disease (CeD) autoimmunity, defined as elevated tissue transglutaminase (TTG) levels with or without biopsy confirmation, is rising among children in Canada; however, further investigation is needed to understand if this varies across pediatric subpopulations. Aims To evaluate incidence and trends in CeD autoimmunity among different pediatric subgroups. Methods Using population-based administrative data, we identified individuals under 15 years old during their first positive TTG test in Alberta from April 2015 to March 2024. Based on the year of test, we determined socioeconomic status by matching patient postal code to census level dissemination area (which translate to material and social deprivation quintiles) and geographic residence. Incidence per 100,000 person-years (PY) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated for subgroups (sex, age, rurality, material and social deprivation) within time periods (pre-pandemic [2015–2019], pandemic [2020–2022], and post-pandemic [2023–2024]). Incidence rate ratios (IRRs) were estimated to compare pre-pandemic and post-pandemic rates. Results A total of 5,141 children with incident CeD autoimmunity were identified. The highest incidence was observed post-pandemic (92 per 100,000 PY), particularly among those aged 5–9 years (135 per 100,000 PY), those living in the least materially deprived areas (117 per 100,000 PY), and females (113 per 100,000 PY). All subgroups saw significantly higher rates in the post-pandemic period relative to the pre-pandemic period, except for those most materially deprived (IRR = 1.1 [95% CI: 0.9, 1.4]). A larger increase in rates was seen in those most materially privileged (IRR = 1.7 [95% CI: 1.5, 2.0]). A change in incidence was also more pronounced among children in rural (IRR = 1.7 [95% CI: 1.5, 1.9]) compared to those in urban areas (IRR = 1.3 [95% CI: 1.2, 1.4]). Conclusions Although rates of CeD autoimmunity vary between pediatric subpopulations, most groups are experiencing significant increases over time. This includes populations historically experiencing lower rates (e.g., those in rural areas), indicating a mounting burden of CeD for the future. Incidence rates for CeD autoimmunity across subgroups and time *comparing post-pandemic to pre-pandemic Funding Agencies CIHRTRIANGLE (Training a new generation of researchers in gastroenterology and liver)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».