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Enregistrement W4407285555 · doi:10.1093/jcag/gwae059.224

A224 BARRIERS AND FACILITATORS TO IMPLEMENTATION OF A NURSE NAVIGATOR-LED, EVIDENCE-BASED, IBD FLARE PATHWAY; RESULTS FROM A NATIONAL MULTISTAKEHOLDER ENGAGEMENT PROCESS

2025· article· en· W4407285555 sur OpenAlexaffabout
N Willett, Courtney Heisler, John K. Marshall, Morgan P. Stewart, Laureano Jiménez, A Bennett, James L. Robar, B Currie, K Phalen-Kelly, Jennifer Jones

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBlood donation and transfusion practices
Établissements canadiensMcMaster UniversityDalhousie UniversityNova Scotia Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlareProcess (computing)NursingMedicineComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The clinical resources of many IBD programs are insufficient to meet population and care complexity needs for persons living with IBD. Implementation of evidence-based pathways via an existing provincial nurse navigator could improve access to evidence-based care for persons living with IBD. Stakeholder engagement is important when identifying barriers to implementation and adoption of evidence-based interventions. Groups interviews were performed as part of a national community advisory panel with nurses and gastroenterologists to better understand barriers and facilitators to implementation of evidence-based care guidelines for IBD flares. Aims To identify barriers and facilitators to implementation of evidence based IBD flare pathways in clinical practice through a nurse-led initiative. Methods Two semi-structured group interviews were performed as part of the national PACE CCC advisory panel in September 2022. Group interviews were via Zoom, each 1 hour in length. Interview script questions were guided by the COM-B implementation science framework. GI interviews was facilitated by a gastroenterologist (JM) and the nursing group interviews by a research assistant (CH). Results were derived from thematic analysis. Results A total of 16 IBD care providers participated. One group represented nurses (n=8), while the other included gastroenterologists (n=6) and members of Crohn’s and Colitis Canada (n=2). Thematic barriers to creating and implementing a flare pathway were identified as: Access to care issues, resources and staffing issues, COVID-19 impact, poor communication between specialists and community-based providers, variability of local resources (imaging, specialists, endoscopy), and cost of implementation. Facilitators included: Virtual care platforms, standardization of care, multidisciplinary teams, patient empowerment, leveraging digital health tools for customisation and implementation of the pathway (i.e., EMR templates). Intervention functions included: Empowering nurse navigators to manage flare assessments and improving access to diagnostic testing and resources by embedding pathways into electronic health records. Conclusions Nurses and Gastroenterologists shared invaluable insights into the status of IBD Care in Canada and ways to improve access to evidence-based, and equitable IBD care during a flare. Overall, evidence- based care pathways were viewed as being of importance and that implementation strategies should focus on leveraging digital health platforms, EMRs, and empower IBD nurses to facilitate IBD flare pathway implementation. Funding Agencies CCC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,086
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,086
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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