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Enregistrement W4407285561 · doi:10.1093/jcag/gwae059.216

A216 THE COST-EFFECTIVENESS OF FERRIC DERISOMALTOSE VERSUS FERRIC CARBOXYMALTOSE IN THE TREATMENT OF IRON DEFICIENCY ANAEMIA IN CANADA

2025· article· en· W4407285561 sur OpenAlexaffabout
Richard F. Pollock, Çharles N. Bernstein, Seth R. Shaffer

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerricIron deficiencyMedicinePediatricsInternal medicineAnemiaChemistryInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background In Canada, approximately 0.8% of people have inflammatory bowel disease (IBD), which is estimated to rise by 2.4% annually over the next decade. Iron deficiency anaemia (IDA) is common in people with IBD, who can experience high levels of fatigue that may be alleviated by iron treatment. Intravenous (IV) iron is recommended for people who are intolerant or unresponsive to oral iron or those who require iron rapidly. Ferric carboxymaltose (FCM) and ferric derisomaltose (FDI) are high-dose, rapid-infusion iron formulations approved for treatment of IDA in people with IBD. Aims To evaluate the cost-utility of FDI versus FCM when treating IDA in patients with IBD in Canada. Methods A published model was adapted to evaluate the cost-utility of FDI versus FCM in Canada. Joint distributions of bodyweight and haemoglobin were used alongside the product monographs (PMs) to model iron need. Iron supply models for FCM and FDI were developed based on posological information in the PMs. Disease-related quality of life (QoL) was modelled using SF-36 data from the PHOSPHARE-IBD randomized trial and a diminishing marginal utility model was used to estimate the effect of iron infusions on QoL. Costs were obtained from Canadian sources aligned with a previous CDA-AMC appraisal of FDI. Price parity between FCM and FDI was assumed, and indirect costs arising from attending IV iron infusions were captured. Analyses were run over 10 years, costs were expressed in 2023 Canadian dollars ($), and future costs and effects were discounted at 1.5% per annum. Scenario analyses were performed incorporating fracture incidence based on recent data showing elevated fracture risk after administration of FCM versus FDI. Results Relative to FCM, FDI was associated with an additional 0.147 QALYs over 10 years, driven primarily by differences in disease-related QoL (Table). Costs were lower with FDI than FCM ($7,630 versus $9,236), corresponding to a saving of $1,606 per patient over 10 years driven by a reduced number of infusions required to correct iron need with FDI (11.13 versus 14.21 with FCM), and no requirement to monitor phosphate after FDI (Figure). FDI was therefore the dominant intervention. In the fracture scenario analysis, fracture risk was similar before and after treatment with FDI, but was higher with FCM, accompanied by additional costs of $3,086 versus FDI over 10 years ($4,285 versus $1,199). Conclusions In people with IBD and IDA requiring IV iron, FDI dominated FCM, reducing costs while improving QoL. Contributors to QoL over 10 years Direct cost drivers in the base case analysis and indirect costs in the societal analysis Funding Agencies Pharmacosmos A/S

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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