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Enregistrement W4407285671 · doi:10.1093/jcag/gwae059.197

A197 ASSOCIATION BETWEEN ANTIMICROBIAL SEROLOGIES AND IBD LOCATION AND BEHAVIOUR: DATA FROM THE CIDSCANN INCEPTION COHORT

2025· article· en· W4407285671 sur OpenAlexaffabout
Emina Vukas, A Muise, Kevan Jacobson, H Huynh, A Otley, Jennifer deBruyn, David R. Mack, C Deslandres, T D Walters, Anne M. Griffiths, Amanda Ricciuto

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital of Eastern OntarioChildren's Hospital Research Institute of ManitobaCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineAlberta Children's HospitalHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohortAssociation (psychology)AntimicrobialMedicineDemographyGeographyBiologyInternal medicineMicrobiologyPsychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Antimicrobial serologies have been associated with Inflammatory Bowel Disease (IBD) type and Crohn’s disease (CD) progression. However, prospective pediatric data examining these associations while considering disease location are sparse. Aims 1) Describe rates of serology positivity by disease location; 2) Assess the ability of serologies to predict CD progression to stricturing (B2) /penetrating (B3) behaviour, while accounting for IBD location. Methods Children with CD enrolled in the prospective multicentre Canadian Children IBD Network (CIDsCaNN) were included. ASCA IgA and IgG, CBir1, OmpC and ANCA positivity were measured centrally at Cedars-Sinai. We assessed variables at diagnosis and last follow up. We used Pearson’s Chi-Squared test to compare proportions and Mann-Whitney U test to compare medians between groups. We used multivariable Cox regression to determine the association between serologies and progression to B2/B3 amongst CD patients with B1 at diagnosis, while accounting for L1 location. We calculated area under the ROC curve (AUC) to quantify predictive ability. Results There were 512 CD patients included: median age 13 y (IQR 10.8-14.9), follow up 3.3 y (IQR 1.9-5.0). There were 50/452 (11%) B1 CD patients who progressed (L1: 16/77 (21%); L2: 7/112 (6%); L3: 27/241 (11%)). ASCA+ was more frequent among patients with L1/L3 compared to L2 CD (28% vs 13%, p=0.009), while CBir1+ and OmpC+ rates did not differ by CD location (55% vs 48%, p=0.19 and 9% vs 9%, p=0.85). ANCA+ rate was higher among L2 CD compared to L1/L3 CD (30% vs 10%, p<0.001). In univariate survival analysis, CBir1+, ASCA+ and L1 were associated with progression to B2/B3 (Table 1). In multivariable analysis, only positivity for CBir1+ and L1 were associated with progression. CBir1 titre had only moderate ability to predict progression (AUC 0.65 (95%CI 0.57-0.72)). Conclusions While ASCA and CBir1 are associated with complicated CD in univariate analysis, this appears to be mediated by small bowel location for ASCA. While CBir1 was independently associated with B2/B3 disease, its predictive ability alone was limited. Table 1. Unadjusted and Adjusted Hazard Ratios for Progression to B2 or B3 Complications Funding Agencies CIHRCh.I.L.D Foundation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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