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Enregistrement W4407285678 · doi:10.1093/jcag/gwae059.174

A174 THE DIRECT HEALTHCARE COST OF INFLAMMATORY BOWEL DISEASE IN CANADA: A POPULATION-BASED ANALYSIS OF ADMINISTRATIVE DATA

2025· article· en· W4407285678 sur OpenAlexafffundabout
Stephanie Coward, E I Benchimol, C N Bernstein, A. Aviña-Zubieta, Alain Bitton, Frank Hoentjen, M Ellen Kuenzig, Na Lu, Jenine Leal, Chaoran Ma, Sanjay K. Murthy, Kerri L. Novak, Z Nugent, Anthony Otley, Remo Panaccione, Juan Nicolás Peña-Sánchez, Harminder Singh, Laura E. Targownik, Gilaad G. Kaplan

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversity of OttawaUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryMcGill UniversityHospital for Sick ChildrenUniversity of British ColumbiaResearch CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMax Rady College of Medicine, University of ManitobaHospital for Sick ChildrenUniversity of AlbertaMcGill University
Mots-clésInflammatory bowel diseaseHealth careMedicineDiseaseInternal medicineEconomicsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The prevalence of inflammatory bowel disease (IBD) in Canada is rising rapidly, with an estimated 0.86% of the population living with IBD in 2025. With this rise in prevalence comes a rise in the direct costs to healthcare systems. Aims To assess direct healthcare costs associated with IBD in Canada. Methods We analyzed population-based administrative healthcare costing data from AB, BC, MB, and SK from fiscal year (FY) 2010/11 to 2016/17. Costs were adjusted to 2020 CAD$ using the Consumer Price Index. Average annual costs were calculated for: annual per IBD person cost (All), and medication costs (on a biologic ± other IBD-related medications, and only other IBD-related medication [eg. mesalamine] (AB,BC,MB)). Per event costs were calculated by outcome: IBD-related hospitalization or surgery (AB,MB), emergency department visit (AB, BC), and colonoscopy (AB,BC). We calculated the average annual percentage change (AAPC) with 95% confidence intervals (CI) using weighted costs in log-gamma models. Autoregressive moving average models to forecasted costs to FY2025/26 with 95% prediction intervals (PI). Results In FY 2016/17, the annual average cost per IBD person was $11186 (95%CI:11052,11320), significantly increased from FY2010/11 (5.12%;95%CI:4.75,5.48). Biologics were the largest cost, accounting for 45.11% (95%CI:44.23,45.98) of the total costs and significantly increasing (2.13%; 95%CI:1.43,2.84). Costs for other IBD medications significantly decreased (−2.00%; 95%CI:−3.47,−0.51), contributing 5.46% (95%CI:5.09,5.64) of total costs. Costs of emergency department visits and colonoscopies significantly increased, while costs for IBD-related hospitalizations and surgeries remained stable. By FY2025/26, the annual cost per IBD person is forecasted to be $15345 (95%PI:14915,15775). Conclusions The direct healthcare costs of IBD are rising, largely driven by the costs of biologics. As IBD prevalence continues to grow, the burden on healthcare systems is expected to escalate. Proactive measures are essential to address this burden and ensure individuals with IBD receive the necessary care. ¥Proportions will not add up to 100% as individuals can be captured in multiple cost categories each year (e.g., an IBD-related surgery cost is also a hospitalization). * p<0.05 Funding Agencies CCC, CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,012
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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