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Enregistrement W4407285738 · doi:10.1093/jcag/gwae059.183

A183 INVESTIGATING THE ROLE OF HUMAN BETARETROVIRUS (HBRV) INFECTION IN THE PATHOGENESIS OF CROHN’S DISEASE AND ULCERATIVE COLITIS

2025· article· en· W4407285738 sur OpenAlexaff
Doaa Waly, H Syed, Olaide Oyegbami, Ning Sun, Naomi Hotte, Ethan A. Lerner, Heather Armstrong, Eytan Wine, Karen Madsen, Troy Perry, Andrew L. Mason

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUlcerative colitisPathogenesisCrohn's diseaseDiseaseMedicineImmunologyCrohn diseaseInflammatory bowel diseaseGastroenterologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background We have been investigating the role of viral infections in the development of inflammatory bowel disease (IBD) in genetically predisposed individuals. Using the SvEv IL10 -/- model of colitis, we found evidence of mouse mammary tumor virus (MMTV) infection and modulated the disease with combination antiretroviral therapy. Reducing MMTV RNA in the colon lowered inflammation, cytokine levels, and microbial dysbiosis. Our results showed viral superantigen (SAg) activity, which MMTV uses to replicate in lymphocytes. MMTV also exploits IL-10 to tolerize the host, and we hypothesize that IL-10 deficiency leads to colitis in this model (Armstrong et al., Microbiome, 2023). Aims This study investigates SAg activity in patients with IBD, focusing on Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC) by analyzing T cell receptor variable beta region (TCR-Vβ) skewing. Additionally, we assess TCR diversity and selective enrichment of specific TCR-Vβ families by comparing IBD patients with healthy subjects and analyzing TCR profiles between active and inactive disease. Methods Peripheral blood samples (n > 2500) from the IBD Plexus database were analyzed to evaluate TCR-Vβ skewing as an indicator of SAg activity in patients with IBD. Comparisons of TCR-Vβ family usage were made between healthy subjects and those with CD and UC. Statistical analyses were performed in R, using unpaired t-tests and Bonferroni correction. TCR diversity was assessed using the Inverse Simpson Index (ISI) for CD, UC, and age-matched healthy controls. ISI values were also compared between active and inactive disease states. Results An analysis of TCR repertoires from PBMCs in CD (n=1901), UC (n=913), and healthy controls (n=725) revealed greater SAg activity in CD and UC patients than in controls. In healthy individuals, the TCR-Vβ repertoire was diverse and polyclonal, while IBD patients had skewed repertoires. TRBV-03, TRBV-09, and TRBV-24 were consistently enriched in CD and UC patients across all age groups. The inverse Simpson’s index showed increased T cell clonality in CD and UC patients. Additionally, TCR diversity was significantly lower in patients with active disease than in those with inactive disease. Conclusions Our study underscores the role of SAg activity in IBD, particularly in CD and UC. We observed notable TCR-Vβ skewing and TRBV subset enrichment in IBD patients, accompanied by increased T cell clonality, especially in active disease. This selective skewing of TCR-Vβ subsets suggests involvement of distinct SAgs. While bacterial SAgs are often linked to severe disease, our results indicate a contribution from non-bacterial SAgs, highlighting a potential connection between SAg activity and the onset of IBD. Funding Agencies CCC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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