A171 IL-23 RECEPTOR VARIANT PREDICTS ANTI-TNFα INDUCED PARADOXICAL PSORIASIS IN INFLAMMATORY BOWEL DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Anti-tumor necrosis factor (TNF)-α therapy is frequently used to treat inflammatory bowel disease (IBD). Paradoxical psoriasis (PP) is a known adverse effect of this drug class resulting in disfiguring skin lesions that impact quality of life and lead to treatment discontinuation. To date, there are no tools to identify individuals who are susceptible to developing PP. Variation in the IL-23 receptor (IL23R) gene has been linked to psoriasis onset and may be implicated in PP. Aims To study the incidence and outcomes of PP in anti-TNFα treated IBD patients at an academic centre in London, Ontario and examine risk factors associated with PP including the IL23R variant (IL23R1142G>A). Methods We performed a retrospective study of adult IBD patients treated with anti-TNFα therapies at London Health Sciences Centre between 2012 and 2024. Patient charts were reviewed for clinical variables and disease outcomes from the time of anti-TNFα exposure to treatment discontinuation or last follow-up. Patients’ serum was retrospectively genotyped for the IL23R1142G>A variant. Results We identified 496 IBD patients with 570 unique anti-TNFα exposures between 2012 and 2024. 26 patients developed 29 cases of PP while the remaining 473 patients did not develop PP after exposure to 542 anti-TNFα therapies. There was an increased proportion of patients with PP who had a positive family and personal history of psoriasis, though the latter was not significant (Table 1). The IL23R variant was more common in patients who developed PP compared to those who did not (46.2% vs. 5.1%, OR 16.04, 95% CI 6.69-38.41, Figure 1). The average time to develop PP was 9.5 months, with 55% of patients receiving high-dose anti-TNFα drugs. Majority of patients had moderate-to-severe disease (72.4%) and required treatment cessation (69.0%). All participants had complete resolution of PP following interruption of anti-TNFα therapy. Conclusions IL-23R mutations may identify those at risk for anti-TNFα induced PP. Personal and family history of psoriasis may also predict those at higher risk and should be elicited on assessment. Table 1 - Baseline Characteristics Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».