A135 INCREASED USE OF PSYCHIATRIC MEDICATION USE FOLLOWING DEVELOPMENT OF CELIAC DISEASE AUTOIMMUNITY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Celiac disease (CeD) autoimmunity is characterized by new positivity for tissue transglutaminase antibodies (TTG) with or without pathologic confirmation. CeD autoimmunity is associated with an increased risk of psychiatric disorders. However, patterns in treatment for psychiatric conditions in relation to diagnosis of celiac autoimmunity remain unclear. Aims To determine trends in psychiatric medication use in individuals with CeD autoimmunity before and after TTG positivity. Methods A population-based cohort of individuals with incident CeD autoimmunity (n = 14,324; 9,180 females) between April 2015 and March 2023 in Alberta was linked to medication dispensation records. Individuals were classified as children (≤ 12), young adults (13–24), adults (25-64), or seniors (≥ 65) according to age at time of TTG positivity. Medications were categorized by anatomical therapeutic chemical codes: N06A (antidepressants), N05B (anxiolytics), and N05A (antipsychotics). Dispensation data was collected for up to five years before and after TTG positivity. The proportion of days covered (PDC) was calculated as the number of days a drug was prescribed over the follow-up period, per patient. McNemar’s test (for proportions) and Wilcoxon signed rank tests (for PDC) were used to compare medication use before vs after TTG positivity. Results Antidepressants were prescribed to 36% of the cohort, anxiolytics to 21%, and antipsychotics to 8% at least once during the study period. A significantly greater proportion of the cohort dispensed antidepressants (20% vs 26%) and antipsychotics (4% vs 6%, both p < 0.001) after TTG positivity, while a significantly lower proportion dispensed anxiolytics (12% vs 11%, p = 0.01) after TTG positivity. A greater proportion of all age categories and sexes dispensed antidepressants after TTG positivity, except for seniors (p = 0.84). The largest increase occurred in young adults, with 24% vs 36% dispensing antidepressants pre- vs post-TTG positivity. PDC significantly increased post-diagnosis for antidepressants (11% vs 35%), anxiolytics (2% vs 4%), and antipsychotics (6% vs 23%, all p < 0.001). For all drug classes, all age groups and sexes had a significantly higher PDC post-TTG, except for children (p = 0.20) and seniors (p = 0.38) with anxiolytics. Conclusions Psychiatric medication use is common in individuals with CeD autoimmunity, with increased use following TTG positivity. While the proportion of individuals on medication is only marginally greater following TTG positivity, we observe increased reliance (i.e., PDC) on medication following TTG positivity. These findings suggest enhanced monitoring for psychiatric comorbidities is warranted in this population. Individual-level PDC by medication class, five years before and after TTG test. Funding Agencies CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».