A131 ENDOSCOPIC SUBMUCOSAL DISSECTION: EXPERIENCE AT A LOCAL CANADIAN CENTER
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Endoscopic Submucosal Dissection (ESD) was established in Japan. There exist few formalized training programs compared to the growing need for its expertise internationally, with many learning through observation and in-vivo training courses. According to Oyama et. al. (1), western centers conducting ESD have learning curves which were inferior when compared to leading Japanese centers. The proposed quality metrics for a proficient operator in ESD are en bloc resection rates of 90%, complications <5%, curative resection rates of 80%, and resection speed of 9cm2/hr. Whereas, the proposed quality metrics for competency are en bloc resection rates of 80% and complication rates of <10%. (1) Here, we present ESD data from a local Canadian center performed by an expert who underwent formal training in ESD at a expert Japanese center. Aims We aim to assess if internationally proposed quality metrics of an operator proficient in ESD were met. Methods We retrospectively reviewed all patients who underwent ESD between October 2016 up till September 2024 at the Kingston Health Sciences Center. 324 consecutive ESDs were performed on the esophagus, stomach, duodenum, colon and rectum. Primary outcomes include resection speed calculated as centimeters squared per hour (cm2/hr). Secondary outcomes include the number of successful en block and R0 resections, total procedure time, and procedure-related adverse events. Demographic and procedural variables were compared with descriptive statistics (mean ± SD; median, interquartile range), two-sample t-test, and chi-square test. Results 324 (62.7% male) (67.6 ± 11.8 years) consecutive ESDs were performed, consisting of esophageal (n=109), gastric (n=55), duodenal(n=1), rectal (n=80), and colonic (n=79) ESDs. The overall mean resection speed was 10.9 ± 6.9 cm2/hr. The rate of successful en bloc resections was 96%, and R0 resections were 88.6%. Curative resection rates were 82.4%. The total procedure-related adverse events were at 4%, Notably, 1 of the perforations were delayed, requiring surgical intervention. When the ESD data was divided into early (first 160 cases) and late (later 164 cases) groups, there was a significant improvement in the resection speed (10.1 ± 7.1 cm2/hr vs 11.7 ± 6.7 cm2/hr, p = 0.05), while maintaining a consistently high rate of en bloc resection (94.4% vs 98.2%) and a low rate of adverse events (4.4% vs 3.7%). Conclusions This study demonstrates that ESDs conducted after formal training not only met proficiency quality metrics from the outset, but also exhibited improvements in resection speed and en bloc resection rates as experience increased. Characteristics of ESD Funding Agencies None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».