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Enregistrement W4407285865 · doi:10.1093/jcag/gwae059.147

A147 CHARACTERIZATION OF EPIGENETIC MODIFICATIONS OF HUMAN COLONOID MONOLAYERS ESTABLISHED AS <i>IN VITRO</i> CHRONIC DAMAGE MODEL

2025· article· en· W4407285865 sur OpenAlexaff
S Sandilya, Kristy Dever, Ji Jiang, B. Rees, Michael S. Kobor, Theodore S. Steiner

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vitroEpigeneticsCharacterization (materials science)MonolayerComputational biologyCell biologyChemistryBiologyMaterials scienceNanotechnologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Our lab established an in vitro damage model using human colonoids grown as 2D Intestinal Epithelial Cells (IECs) monolayers in Air-Liquid Interface (ALI) culture. Upon repeated injury by submergence, these colonoid monolayers lost their epithelial barrier integrity and regrowth potential. Changes in mRNA expression and global proteomic profiling of this human model of injury were found to be very similar to those found in Inflammatory Bowel Disease (IBD) and pre-colon cancer like state. Aims Preliminary proteomics studies on these monolayers is suggestive of significant changes in expression of key proteins after progressive rounds of injury. These are quite similar to that seen in IBD. These could be strongly associated with epigenetic modifications, such as, DNA methylation and chromatin accessibility which would impact the gene expression, in these epithelial monolayers. This study aims to assess the epigenetic modifications of these injured IECs monolayers which will help in identification and validation of methylation at specific sites. Methods To assess the epigenetic modifications, these IEC monolayers from 2 human colonoid lines were analyzed pre-ALI, during growth and differentiation in ALI before injury, and after 1st, 3rd and 5th round of injury and recovery. Global methylation, at each of the conditions was assessed using the Illumina Infinium Methylation EPIC BeadChip, an array based technology, to assess the bisulphite-converted cellular DNA for methylation at CpG sites. Genomic DNA was extracted and bisulfite conversion was done using Zymo EZ DNA methylation kit. Methylation at specific sites has been calculated using the fluorescence intensity of methylated and unmethylated alleles. DNAm age estimator software, HOMER, was used to calculate the epigenetic age. Open chromatin accessibility for the viable cells was measured using bulk ATAC-Seq, which uses transposon based barcoding to build a library for sequencing of chromatin-accessible genes. Gene ontology process enrichment analysis has been used to identify changes in gene expression pathways at above mentioned stages. Results Progressive rounds of submergence injury lead to loss of barrier integrity, strongly correlated with significant genotypic and phenotypic changes.Increased DNA methylation and histone assembly found in our studies are reflective of chronic damage. Epigenetic characterization has helped in identfication of key specific targets which play modify pathways leading to chronic epithelial injury. Conclusions Correlative evidence from proteomics profiling and epigenetic characterization of this in vitro chronic damage model provides for an enhanced understanding of the initiation and progression of IBD and IBD associated colorectal cancer. Upregulated proteins after 5th round of damage Funding Agencies CCC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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