Long-Term Exposure to Fine Particulate Matter (PM<sub>2.5</sub>) Components and Precocious Puberty Among School-Aged Children: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The increasing incidence of precocious puberty is a major health challenge for Chinese children, while related risk factors remain less well explored. Exposure to ambient fine particulate matter (PM2.5) is a leading environmental hazard in China. Although certain components of PM2.5 have been reported to be endocrine disruptors for sex hormones, population-based evidence is still lacking on the association between PM2.5 exposure and precocious puberty in China. Objective: Based on a cross-sectional survey covering 30 cities in 2017 to 2019, this study was designed to explore the association between long-term exposure to PM2.5 and its 5 major components with precocious puberty in China and to check the potential modifying effects of family-related and personal factors. Methods: We included 34,105 children aged 6 to 9 years. We collected the 5-year average concentrations of PM2.5 and its 5 major components (sulfate, nitrate, ammonium, organic matter, and black carbon) in the area (at a spatial resolution of 0.1° × 0.1°) where each school was located. We used mixed effect logistic regression to estimate the effect sizes of the total mass of PM2.5 and each of its components on precocious puberty, and we examined the modifying effects of family-related and personal factors using an additional interactive term. A weighted quantile sum (WQS) regression model was applied to identify the weights of each component in explaining the effect size of the total mass of PM2.5. Results: We found that the odds ratio (OR) for precocious puberty per IQR increase in the concentration of total PM2.5 mass was 1.27 (95% CI 0.92-1.75) for the whole population, 2.12 (95% CI 1.27-3.55) for girls, and 0.90 (95% CI 0.62-1.30) for boys. Similarly, the effect sizes of the 5 major components were all substantial for girls but minimal for boys. Results of the WQS analysis showed that organic matter could explain the highest proportion of the effect of PM2.5, with the weight of its contribution being 0.71. Modification effects of family income and dietary habits were only observed in certain population subgroups. Conclusions: Long-term exposure to total PM2.5 mass was significantly associated with precocious puberty in girls, with organic matter identified as the major effect contributor. The results add evidence on the detrimental effects of PM2.5 on children's development and growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».