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Enregistrement W4407286476 · doi:10.2196/66158

Exploring User Experience and the Therapeutic Relationship of Short-Term Avatar-Based Psychotherapy: Qualitative Pilot Study

2025· article· en· W4407286476 sur OpenAlexvenueno aff
Chisung Yuh, Yu‐Bin Shin, Heon‐Jeong Lee, Eun Kyoung Kang, Jeongyun Heo, Chul‐Hyun Cho

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAvatarPsychologyThematic analysisNonverbal communicationTherapeutic relationshipEmpathyPsychotherapistQualitative researchApplied psychologySocial psychologyDevelopmental psychologyComputer scienceHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The rapid advancement of telehealth has led to the emergence of avatar-based psychotherapy (ABP), which combines the benefits of anonymity with nonverbal communication. With the adoption of remote mental health services, understanding the efficacy and user experience of ABP has become increasingly important. Objective: This study aimed to explore the user experience and therapeutic relationship formation in short-term ABP environments, focusing on psychological effects, user satisfaction, and critical factors for implementation. Methods: This qualitative study involved 18 adult participants (8 women and 10 men). Participants engaged in two short-term ABP sessions (approximately 50 minutes per session) over 2 weeks, using an ABP metaverse system prototype. Semistructured in-depth interviews were conducted with both the participants and therapists before and after the ABP sessions. The interviews were conducted via an online platform, with each interview lasting approximately 30 minutes. The key topics included the sense of intimacy, communication effectiveness of avatar expressions, emotions toward one's avatar, concentration during sessions, and perceived important aspects of the ABP. Data were analyzed using thematic analysis. Results: The analysis revealed 3 main themes with 8 subthemes: (1) reduction of psychological barriers through avatar use (subthemes: anonymity, ease of access, self-objectification, and potential for self-disclosure); (2) importance of the avatar-self-connection in therapeutic relationship formation (subthemes: avatar self-relevance and avatar-self-connection fostering intimacy and trust); and (3) importance of nonverbal communication (subthemes: significance of nonverbal expressions and formation of empathy and trust through nonverbal expressions). Participants reported enhanced comfort and self-disclosure owing to the anonymity provided by avatars, while emphasizing the importance of avatar customization and the role of nonverbal cues in facilitating communication and building rapport. Conclusions: This pilot study provides valuable insights into the short-term ABP user experience and therapeutic relationship formation. Our findings suggest that ABP has the potential to reduce barriers to therapy through anonymity, ease of access, and potential for self-disclosure, while allowing for meaningful nonverbal communication. The avatar-self-connection emerged as a crucial factor in the effectiveness of ABP, highlighting the importance of avatar customization in enhancing user engagement and therapeutic outcomes. Future research and development in ABP should focus on improving avatar customization options, enhancing the fidelity of nonverbal cues, and investigating the long-term effectiveness of ABP compared with traditional face-to-face therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,849
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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