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Enregistrement W4407286584 · doi:10.1093/jcag/gwae059.245

A245 THE ROLE OF FODMAP-MICROBIOTA INTERACTIONS IN IBS-RELATED VISCERAL PAIN

2025· article· en· W4407286584 sur OpenAlexaff
S E Ables, Aidan S. Bennett, Stephen Vanner, Alan Lomax, David E. Reed

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrritable bowel syndromeMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Irritable bowel syndrome (IBS) is characterized by abdominal pain and altered bowel habits. IBS is more common in females. Furthermore, food and stress are two common triggers of abdominal pain in IBS patients. A low FODMAP diet (LFD) reduces abdominal pain in a subgroup of IBS patients, although the mechanism behind this is unclear. We hypothesize that a LFD improves abdominal pain by altering neuroactive gut luminal mediators. Aims 1. Explore the effect of a LFD on IBS symptoms and gut luminal mediator-induced neuronal activity. 2. Investigate whether stress alters IBS symptoms and luminal mediator-induced neuronal activity. 3. Examine sex differences in dorsal root ganglion (DRG) neuron sensitivity to luminal mediators. Methods Six female IBS patients followed a LFD for six weeks. Participants donated stool samples and completed the IBS Symptom Severity Scale (IBS-SSS) and the Depression, Anxiety, and Stress Scale (DASS-21) questionnaires. Male and female C57Bl6 mouse DRG neurons were incubated with IBS patient and healthy control (HC) fecal supernatant (FS). Capsaicin-induced Ca2+ influx was quantified to measure neuronal activity. N refers to number of mice. Results Overall, IBS FS collected prior to the LFD caused a 17% increase in neuronal activity compared to HC FS (N=32 mice, p<0.05). This finding was sex dependent, as only DRG neurons from female mice exhibited an IBS FS-induced increase in neuronal activity (N=18, p<0.005). There was no difference in neuronal activity caused by IBS FS versus HC FS in neurons from male mice (N=16, p>0.05). FS collected from patients after a LFD did not alter neuronal activity compared to FS collected before the LFD (N=32, p>0.05). However, when solely analyzing neurons from female mice, LFD FS-induced neuronal activity was lower than IBS FS-treated neuronal activity (N=16, p<0.05). Four IBS patients reported a clinically significant improvement in symptoms (>50-point reduction in IBS-SSS scores) during the LFD. Of these, two had a >50% reduction in IBS-SSS scores and their LFD FS reduced neuronal activity compared to their IBS FS (N=10, p<0.05). The two others had modest symptom improvement on the LFD; their LFD FS had similar effect on neuronal activity compared to their IBS FS (N=11, p>0.05). Additionally, in two IBS patients, periods of severe stress (DASS-21 stress sub-scale score >26) corresponded to high IBS-SSS scores; FS from these time points increased neuronal activity (N=10, p<0.05). Conclusions In a subgroup of IBS patients, a LFD improves symptoms and reduces the excitatory effects of luminal mediators on sensory neuronal activation. Stress appears to increase the excitatory effects of luminal mediators and exacerbates IBS symptoms. Finally, neurons from female mice may be more sensitive to pro-nociceptive luminal mediators, potentially contributing to abdominal pain in female IBS patients. Funding Agencies CIHR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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