Notice bibliographique
Résumé
In the face of escalating climate challenges, "SOS Climate Waterfront" emerges as a compilation of strategies that bridges the gap between climate change challenges and urban waterfront planning. Through a collaborative effort supported by the Horizon 2020 Marie Skłodowska-Curie grant, this book brings together thoughts and findings from experts across fields like architecture, urban planning, and environmental science. The book explores innovative ways to make cities along waterfront more resilient against climate threats. It showcases projects and strategies that combine the old with the new, ensuring that cities can withstand future climate impacts while maintaining their cultural essence and boosting community life. It aims to spark a transformation in how waterfront cities cope with climate change. As sea levels rise and flooding becomes more frequent, it's crucial for urban planners, architects, and policymakers to rethink how cities can adapt. This book fills the crucial need for a modern guide that integrates cultural heritage with sustainable urban development, presenting a unified approach to climate adaptation. "SOS Climate Waterfront" tackles the pressing issue of enhancing urban resilience along waterfronts. It guides readers through understanding the risks, opportunities, and innovative strategies necessary for developing sustainable cities that are ready for future climate conditions. This book is designed to be both practical and inspiring, offering a roadmap for integrating environmental care with urban development, ensuring cities not only survive but thrive in the face of climate challenges. It serves as a tool for those involved in city planning and community building, enriching their projects with forward-thinking approaches and sustainable practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».