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Enregistrement W4407290126 · doi:10.37074/jalt.2025.8.s1.12

Exploring green pedagogy for eco-centric praxis-based learning in higher education

2025· article· en· W4407290126 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Learning & Teaching · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSustainability in Higher Education
Établissements canadiensUniversity Canada West
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraxisPedagogySociologyMathematics educationPsychologyPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the wake of climate change affecting all aspects of global sustainable development, the imperative for greening education as a tool to help address its impacts has become increasingly pressing. Facing this challenge requires global adoption of more sustainable practices, coordination of efforts, and recognizing the pivotal role that education must play. Green pedagogy can help foster a sense of agency among individuals to acquire the skills and the right attitude to catalyse the transition towards a greener future. For an eco-centric praxis-based education system to be applicable, the interconnectedness of climate change should be recognized, and a holistic perspective should be adopted. This paper proposes a systems-based approach to eco-pedagogy and the greening of curricula. Systems thinking recognizes the interconnected and interdependent relationships that exist within an emergent ecosystem. This approach can also aid an understanding of eco-pedagogy that supports and integrates an interdisciplinary conceptualization of pedagogical approaches. To effectively engage with green pedagogy, both the inherent possibilities and challenges of an eco-centric praxis-based education must be explored. In doing so, we argue that to improve the quality and the delivery of education responses to climate crisis, the integration of project-based, learner centred, experiential learning, reflective/critical learning, problem-based, and collaborative learning pedagogies can empower learners to become agents of change and contribute effectively to a more sustainable future. The proposed study aims to provide guidance on how to develop relevant, research-based curricula, increase educators’ preparation and enhance institutional capacity to provide greening education and engage with a more eco-centric praxis-based education system. By elucidating best practices, this paper seeks to contribute to the advancement of applicability of green pedagogy in higher education and its role in building Education for Sustainable Development (ESD) competence among learners developing an eco-centric consciousness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,016
Communication savante0,0140,010
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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