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Enregistrement W4407290388 · doi:10.1186/s13054-025-05300-2

Pertussis infection in critically ill infants: meta-analysis and validation of a mortality score

2025· review· en· W4407290388 sur OpenAlexaff
Vladimir L. Cousin, Caroline Caula, Jason Vignot, Raphael Joye, Matthieu Blanc, Clémence Marais, Pierre Tissières

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCritically illIntensive care medicineMeta-analysisPediatricsCritical illnessEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite widespread vaccination programs, pertussis continues circulating within populations and remains a life-threatening infection in infants. While several mortality risk factors have been described, a comprehensive synthesis is lacking. We conducted a meta-analysis of studies investigating mortality risk factors in Pertussis infections and validated those factors in a large cohort. METHODS: Observational studies published in English were systematically searched in PubMed, EMBASE, and LiSSa databases from 01/2000 to 06/2024. The search yielded 816 unique citations. The primary outcome was mortality before discharge from the Pediatric Intensive Care Unit (PICU). Two independent reviewers assessed the risk of bias and extracted data. A REML-random effect model was used to calculate pooled prevalence and conduct the analysis. The identified risk factors were subsequently evaluated in a monocentric cohort of patients admitted to a tertiary hospital's PICU for severe pertussis between January 1996 and December 2020. Data analysis was conducted between June and August 2024. RESULTS: = 96). Identified mortality risk factors included elevated heart rate, presence of pulmonary hypertension, presence of seizures, and elevated white blood cell (WBC) count. Validation in an 83-patient cohort (median age: 45 days, IQR: 30-55) revealed a mortality rate of 12%. Risk factors identified in the meta-analysis were significantly associated with non-survival in the cohort. A mortality prediction score was developed incorporating age < 30 days, heart rate > 200/min, and WBC > 30 G/l, achieving an area under the curve of 0.92 (95% CI: 0.86-0.99). CONCLUSION: This meta-analysis identified a simple yet effective score to assess the severity of pertussis infection in infants admitted to PICU. Accurate risk stratification may enable timely treatment of critically ill patients, potentially improving outcomes. TRIAL REGISTRATION: The study protocol was registered on PROSPERO: CRD42024582057.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,076
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,076
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,067
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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