Effect of PIMREG Expression on Prognosis in Glioma Patients: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The phosphatidylinositol binding clathrin assembly protein interacting mitotic regulator (PIMREG) is highly expressed in osteosarcoma, cholangiocarcinoma, breast cancer, pancreatic cancer, and other cancer types, with its high expression being associated with poor cancer survival. At the same time, some studies have explored the association between PIMREG expression and glioma, but the results are controversial. Therefore, this study aimed to conduct a meta-analysis to systematically evaluate the effect of PIMREG expression on the prognosis of glioma patients. Methods: The relevant literature published in English was accessed through various databases, including PubMed, Embase, Web of Science, and The Cochrane Library from September 2023. The research articles were screened based on the predetermined inclusion and exclusion criteria. The quality of the literature was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Furthermore, hazard ratio (HR) and its corresponding 95% confidence interval (CI) for overall survival (OS) were either directly obtained from the original sources or derived from the Kaplan-Meier survival graphs using Engauge Digitizer 4.3. STATA 15.0 was selected for meta-analysis. Moreover, sensitivity analysis was performed to evaluate the stability of the included studies. Additionally, the Begg rank correlation method and Egger regression method were employed to evaluate the publication bias of the included literature. Results: Following a thorough screening process, 6 research articles were included in this study. Meta-analysis results showed that patients with high PIMREG expression had poorer OS (HR = 2.77, 95% CI: 1.83–3.71). The subgroup analysis revealed that the HR of OS was 2.32 (95% CI: 1.59–3.06) in the Asian population and 3.12 (95% CI: 0.80–5.44) in the non-Asian population. In subgroups of tumor types, the HR for OS was 2.71 (95% CI: 1.88–3.54) for patients with glioma type and 2.60 (95% CI: 0.87–4.34) for those with glioblastoma type. Furthermore, sensitivity analysis revealed that the stability of the included studies was good. Begg and Egger tests showed that in the meta-analysis, publication bias of the included literature was not significant ( p = 0.630). Conclusion: The high expression of PIMREG is associated with poor prognosis of glioma patients, indicating its application as a potential prognostic indicator for these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».