Placental Growth Factor (PlGF) associated with compromised Fetal Growth and Perinatal Outcomes in a High-Risk Pregnancy Population: A Retrospective Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Fetal Growth Restriction (FGR) is associated with placental dysfunction. Placental Growth Factor (PlGF) can help in the prediction and timely diagnosis of FGR. This study aimed to evaluate the association between FGR, PlGF, and perinatal outcomes. Methods: Retrospective cohort of 292 patients. The primary exposure was maternal PlGF levels. Primary outcomes were fetal growth, abnormal sonographic placental morphology, preeclampsia, fetal demise (IUFD), preterm birth (PTB) < 34weeks, low birth weight, neonatal admission to NICU and placental pathology findings. Results: Normal-grown fetuses had longer pregnancies when compared to FGR pregnancies. Low PlGF levels were statistically significant and almost 5-fold higher among pregnancies with compromised fetal growth. There were 12.5-fold chance of IUFD in fetuses with compromised growth. Low birthweight was over ten times higher in growth-restricted fetuses. PTB < 34w and neonatal admission to NICU were also increased among patients with compromised fetal growth. Abnormal sonographic placental morphology was associated with fetal growth restriction. Preeclampsia was not associated with compromised fetal growth in this cohort. Abnormal placental pathology was increased 7-fold in growth-restricted fetuses. Conclusion: PlGF for the management of high-risk cases with compromised fetal growth is useful. The results confirm that compromised fetal growth is representative of placental dysfunction, associated with or without preeclampsia. In this context, PlGF testing has the potential to improve healthcare outcome in obstetrical care, especially in remote or low-resource settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».