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Enregistrement W4407295674 · doi:10.1111/1750-3841.70022

Germinated/fermented legume flours as functional ingredients in wheat‐based bread: A review

2025· review· en· W4407295674 sur OpenAlexaff
Chiemela Enyinnaya Chinma, Vanessa Chinelo Ezeocha, Olajide Emmanuel Adedeji, Olusola Samuel Jolayemi, Queeneth Ijeoma Onwuka, Muna Ilowefah, Janet Adeyinka Adebo, Cristina M. Rosell, Oluwaseun Peter Bamidele, Oluwafemi Ayodeji Adebo

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2025
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegumeGerminationFood scienceIngredientFermentationFermentation in food processingFunctional foodMicronutrientWheat flourBiotechnologyBiologyAgronomyChemistryLactic acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Refined wheat breads are consumed throughout the world as an energy-dense staple food. The consumption of refined wheat bread has raised concerns among health-conscious consumers. This has partly stimulated research interest in the inclusion of functional ingredients such as germinated/fermented legume flour in the development of nutritious and healthy breads to drive innovations in the bakery industry and overcome sustainability problems. Nevertheless, the inclusion of germinated/fermented legume flours cannot be a direct replacement of refined wheat, because processing requirements must be met. This critical review analyzes the impact of germinated/fermented legume flour on the rheological characteristics, nutritional quality, health-promoting, and technological properties of wheat-based bread for improved nutrition and health, identifying current challenges. The macroconstituent changes and the increasing enzyme activity produced during germination/fermentation influence the functionality of wheat dough and the resultant bread quality. Substitution of up to 20% germinated legume flour caused detrimental effects on technological properties of the bread, whereas better technological properties were recorded with up to 20% fermented legume flour. Nevertheless, more studies are needed to provide detailed insight on this observation. Germinated/fermented legume flour could serve as a functional ingredient for the development of nutritious and healthy breads. In fact, breads containing germinated/legume flour are rich in quality protein, dietary fiber, micronutrients, phytochemicals, and bioactive constituents and low in glycemic index with improved sensory properties compared to 100% wheat bread. Nonetheless, information on the bioavailability of nutrients in breads containing germinated/fermented legumes using in vivo studies and profiling the metabolites therein are scarce in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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