Visual outcomes and safety profile of retropupillary iris-claw Artisan intraocular lens implants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Artisan is an iris-claw intraocular lens (IOL) that can be used to correct aphakia in eyes with insufficient capsular support. This study aims to evaluate long-term visual outcomes and complications following retropupillary implantation of the Artisan IOL at a Canadian centre. DESIGN: Retrospective chart review. PARTICIPANTS: Patients who underwent implantation of an Artisan IOL at a tertiary Canadian center between January 2013 and December 2021. METHODS: Retrospective chart review was performed, and clinical outcomes at postoperative follow-up visits were summarized. Outcomes included postoperative best corrected and uncorrected distance visual acuity (BCDVA and UCDVA), intraocular pressure (IOP), as well as intraoperative and postoperative complications. RESULTS: Seventy-three eyes of 67 patients were evaluated. Mean follow-up duration was 11 months (range: 1-63 months). Common indications for Artisan implantation were IOL dislocation (n = 50; 68.5%) and aphakia (n = 23; 31.5%). Causes for IOL dislocation included idiopathic zonular weakness (n = 25; 34.2%), pseudo-exfoliation (n = 14; 19.2%), surgical complications (n = 6; 8.2%), trauma (n = 3; 4.1%), and Marfan syndrome (n = 2; 2.7%). Causes for aphakia included complicated cataract surgery (n = 20; 27.4%), ocular trauma (n = 2; 2.7%), and post-vitrectomy and lensectomy (n = 1; 1.4%). Average BCDVA (logMAR) was 0.62 ± 0.56 at preop, 0.46 ± 0.55 at 3 months postop, and 0.43 ± 0.55 at 9-12 months (p < 0.0001). Average UCDVA (logMAR) was 1.19 ± 0.68 at preop, 0.65 ± 0.60 at 3 months postop, and 0.42 ± 0.46 at 9-12 months (p < 0.0001). IOP did not differ significantly in follow-up. Pupil ovalization (n = 11, 15.1%) was the most common complication. CONCLUSIONS: Outcomes demonstrated favourable efficacy and safety of retropupillary Artisan IOL as an option for providing adequate visual rehabilitation for patients without sufficient capsular support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».