GD2 is a Crucial Ganglioside in the Signal Modulation and Application as a Target of Cancer Therapeutics
Notice bibliographique
Résumé
While various glycosphingolipids were identified as cancer-associated carbohydrate antigens to be used as tumor markers, disialylated gangliosides such as GD3 and GD2 have particularly attracted attention from many researchers as promising cancer-associated antigens. Simultaneously, their functions in cancer and normal tissues have also been reported. Although GD3 is expressed at the early neural developmental stage and in various cancers, it is also found in the activated status of some normal cells such as astrocytes and lymphocytes. On the other hand, GD2 is expressed in more restricted cells than GD3, enabling anti-GD2 immune therapy to be more applicable for immunotherapy. Recently, the expression of GD2 has been reported in various epithelial cancers and neuroectoderm-derived tumors. The involvement of GD2 in cancer stem cell propertiesand the roles of GD2 in the signal modulation to bring about cancer stemness are now some of the most fascinating research topics. Cancer immunotherapy targeting GD2 by anti-GD2 antibody or anti-GD2 CAR-T is now widely being challenged with various modifications such as combination with cytokines, chemotherapy, or immune checkpoint blocking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».