Prostate cancer screening in the Middle East and North Africa: a cross-sectional study on current practices
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prostate cancer is a substantial health concern in the Middle East and North Africa region, with many cases diagnosed at advanced stages, a high mortality to incidence ratio, and low prostate cancer awareness. This study aimed to evaluate prostate cancer screening practices in the region to inform effective early detection and management strategies. METHODS: A cross-sectional survey was conducted from July 1, 2023, to November 8, 2024, among physicians from 19 countries in the Middle East and North Africa region. The study used a validated questionnaire to assess prostate cancer screening practices, barriers, and educational needs. RESULTS: The survey had a response rate of 96.8% and 1163 participants. Of these participants, 34.7% routinely performed prostate cancer screenings, with 61.1% using prostate-specific antigen tests. The primary barrier was lack of patient awareness (51.2%). In addition, 65.3% of participants had no formal training. To improve screening rates, participants suggested better patient education (63.5%), increased training for health-care professionals (41.9%), and improved access to screening equipment (38.9%). CONCLUSION: This study revealed that prostate cancer screening rates were low, with barriers including a lack of patient awareness and formal training among physicians. Addressing these issues through culturally tailored education programs may improve early detection rates and ultimately reduce the burden of prostate cancer in the Middle East and North Africa region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».