Formulation of Entomopathogenic Nematodes for Above-Ground Use Against Tomato Leaf Miner, Phthorimaea absoluta
Notice bibliographique
Résumé
The tomato leaf miner Phthorimaea (syn. Tuta) absoluta Meyrick (Lepidoptera: Gelechiidae) is invasive in many agricultural regions. Its larvae feed inside leaf mines or tomato fruits and are difficult to reach with plant protection products. In contrast, entomopathogenic nematodes (EPNs) are highly virulent and can search for larvae. The challenge is to formulate EPNs to remain protected on a sprayed leaf surface until they enter the mines. We tested 11 formulations, including 2 oils, 4 gels or thickeners, 2 surfactants, 2 UV protectants, water, and combinations with and without the EPN Steinernema carpocapsae (Weiser) RW14-G-R3a-2 (Rhabditida: Steinernematidae), under non-closed low-humidity conditions. Six tomato leaf experiments with 1000 EPNs sprayed per leaf showed that EPNs in 0.25 to 0.5% canola oil or in 5% alkyl polyglycoside surfactant were the most effective (26 to 37%). Other formulations and an insecticide had less or no effect. Seven other bioassays showed that most formulations did not adversely affect EPN survival or pathogenicity. We assume that formulations of EPNs can be further improved, such as with other flowable gels or combinations, and encourage investment in the development of practical and economic protective sprayable formulations of EPNs against leaf miners to reduce reliance on chemical insecticides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».