Ontario healthcare workers who sought treatment for their mental health during the first five waves of the COVID-19 pandemic: a snapshot of self-referrals across the province
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Healthcare workers (HCWs) have reported COVID-19 pandemic-related adverse mental health impacts. We examined the demographic profile of HCWs who self-referred for mental health treatment, how referrals changed over time in relation to waves of COVID-19, what the main problem was for which HCWs sought treatment, and how this changed during the pandemic. METHODS: Five major healthcare institutions provided mental health supports to HCWs across Ontario during the pandemic. Data from May 2020 to March 2022 were collected from 2725 HCW self-referrals regarding referral frequency, main presenting mental health problem and demographic information including ethnicity, gender, age, healthcare setting, profession and whether the HCW had a prior mental health diagnosis or had received prior mental health treatment. RESULTS: Treatment-seeking HCWs who self-referred predominantly self-identified as female and White. Almost half were nurses, and almost half had received previous mental health treatment; a slightly higher percentage reported a prior mental health diagnosis. Over 60% of the overall sample of HCWs worked in hospitals. The timing of increases and decreases in monthly new referrals roughly aligned with the onset and ending, respectively, of COVID-19 waves. The top five most common presenting problems for treatment-seeking were generalized anxiety/worry symptoms, depression, situational crisis/acute stress response, difficulty with stress/occupational or financial, and posttraumatic stress symptoms. CONCLUSION: Ontario HCWs self-referred to access mental health supports during the COVID-19 pandemic. The majority sought treatment for generalized anxiety/worry or depression symptoms. Results of this study may inform system planning for future pandemics, as well as for HCW wellness programs for continued workplace stress in the postpandemic period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».