Promegestone Prevents Lipopolysaccharide-Induced Cervical Remodeling in Pregnant Mice
Notice bibliographique
Résumé
In most mammals, a withdrawal of the pro-gestational hormone progesterone (P4) is necessary for labor onset. In murine cervix, P4 withdrawal is mediated by enzymes steroid 5-alpha-reductase type 1 (SRD5A1) and 20-alpha-hydroxysteroid-dehydrogenase (20α-HSD). Previously, we have shown that inflammatory stimuli induce 20α-HSD levels in uterine muscle (myometrium). Here, we hypothesized that (1) infectious inflammation alters the levels of both P4-metabolizing enzymes in mouse cervix, which consequently ceases P4-mediated inhibition of cervical remodeling, thereby inducing preterm labor (PTL); (2) a progestin, selective progesterone receptor modulator promegestone (aka R5020), non-metabolizable by 20α-HSD, can block lipopolysaccharide (LPS)-induced PTL in mice by maintaining P4 signaling and preventing cervical remodeling. Using RT-PCR and IHC/IF methods, we evaluated the effect of inflammation on the expression of both enzymes in mouse cervix and determined if R5020 can prevent cervical remodeling and PTL in mice. We found significant induction of SRD5A1 and 20α-HSD proteins (p < 0.01), as well as transcript levels of pro-inflammatory cytokines Il1b, Il6, chemokines Cxcl1, Ccl2, cervical ripening enzyme Has2, hyaluronic acid binding protein/HABP (p < 0.05), and a simultaneous decrease in major extracellular fibrillar proteins, collagen type 1 and type 3 (col1a1, col3a1), in mouse cervix during PTL. The prophylactic administration of R5020 in pregnant mice significantly inhibited cervical remodeling and prevented PTL irrespective of the route of LPS-induction, systemic or local. We concluded that R5020 is a promising novel drug application for preterm birth prevention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».