The Impact of Parental Behaviors on Children’s Lifestyle, Dietary Habits, Screen Time, Sleep Patterns, Mental Health, and BMI: A Scoping Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Childhood obesity and being overweight are influenced by the family environment, diet, sleep, and mental health, with parents playing a key role in shaping behaviors through routines and practices. Healthy parental habits can encourage positive outcomes, while poor routines and stress often lead to unhealthy weight gain. This study analyzed the impact of parental behaviors on children's lifestyles and habits, as well as the trend and intensity of the effect of these behaviors on different age groups. METHODS: A systematic review of 1504 articles from Web of Science, PubMed, Scopus, and APA PsycNet (as of 22 July 2024) included studies on parents and children aged 4-18 years, focusing on physical activity, sleep, screen time, nutrition, and mental health. Twenty-six studies were analyzed, including 19 cross-sectional and 7 longitudinal studies. The outcomes included physical activity, sedentary behaviors, eating and sleeping habits, mental health, and BMI. Bias was assessed using JBI tools according to the GRADE framework and Newcastle-Ottawa Quality Assessment. RESULTS: The studies involved 89,545 youths and 13,856 parents. The key findings revealed associations between parental physical activity, sleep, dietary habits, mental health, screen time, and their children's BMIs. Parenting styles significantly influence children's behaviors. This review highlights the crucial influence of parenting styles and behaviors on children's physical activity, diet, sleep, and mental health, emphasizing the link between family dynamics and childhood obesity. The findings stress the importance of targeting parental habits in interventions focused on healthy routines and stress management. Longitudinal studies are needed to determine causality, while research involving diverse populations is essential to enhance the applicability of these findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle