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Enregistrement W4407296921 · doi:10.3390/children12020203

The Impact of Parental Behaviors on Children’s Lifestyle, Dietary Habits, Screen Time, Sleep Patterns, Mental Health, and BMI: A Scoping Review

2025· review· en· W4407296921 sur OpenAlexaboutno aff
Cátia Maia, Diogo Braz, Hélder Miguel Fernandes, Hugo Sarmento, Aristides M. Machado‐Rodrigues

Notice bibliographique

RevueChildren · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade de Coimbra
Mots-clésScreen timeMental healthOverweightPsychological interventionObesityChildhood obesityPsychologyDevelopmental psychologyEarly childhoodLongitudinal studyMedicineGerontologyClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Childhood obesity and being overweight are influenced by the family environment, diet, sleep, and mental health, with parents playing a key role in shaping behaviors through routines and practices. Healthy parental habits can encourage positive outcomes, while poor routines and stress often lead to unhealthy weight gain. This study analyzed the impact of parental behaviors on children's lifestyles and habits, as well as the trend and intensity of the effect of these behaviors on different age groups. METHODS: A systematic review of 1504 articles from Web of Science, PubMed, Scopus, and APA PsycNet (as of 22 July 2024) included studies on parents and children aged 4-18 years, focusing on physical activity, sleep, screen time, nutrition, and mental health. Twenty-six studies were analyzed, including 19 cross-sectional and 7 longitudinal studies. The outcomes included physical activity, sedentary behaviors, eating and sleeping habits, mental health, and BMI. Bias was assessed using JBI tools according to the GRADE framework and Newcastle-Ottawa Quality Assessment. RESULTS: The studies involved 89,545 youths and 13,856 parents. The key findings revealed associations between parental physical activity, sleep, dietary habits, mental health, screen time, and their children's BMIs. Parenting styles significantly influence children's behaviors. This review highlights the crucial influence of parenting styles and behaviors on children's physical activity, diet, sleep, and mental health, emphasizing the link between family dynamics and childhood obesity. The findings stress the importance of targeting parental habits in interventions focused on healthy routines and stress management. Longitudinal studies are needed to determine causality, while research involving diverse populations is essential to enhance the applicability of these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0130,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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