Researcher trajectories, intersections, and multiple consciousness
Notice bibliographique
Résumé
This chapter is a reflection on the places and spaces that have shaped my research and my writing. The chapter highlights my research trajectory as a researcher and academic at a university in British Columbia, Canada. Researcher positionality is a key concept in considering my researcher journey. This chapter takes a journey that is highlighted by family history, being Chinese, a settler, and a non-Indigenous researcher working with Indigenous peoples. There are tensions as well as learning experiences that are the results of working in research. These evolve into my awareness of triple consciousness, intersectionality, co-researcher relationships, and how I move forward as a facilitator for change. As a woman of colour and researcher, I examine the multiple locations that have affected my research experiences. The lessons learned from my engagement in different research projects sheds a light on how one can go forward meaningfully, making choices, as a researcher and concurrently navigate community and academic spaces. My research context draws from a focus on diversity, social justice, anti-racism, community-engaged research, and research relationships. This has led me to becoming an activist-researcher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,048 |
| Communication savante | 0,026 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,030 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».