A lion eating its cubs? Assassinations, mutinies, renegades and the failure of ZIPRA’s Turning Point Strategy, 1977–1980
Notice bibliographique
Résumé
This article explores how internal conflicts influenced ZAPU/ZIPRA’s efforts to transition from guerrilla tactics to conventional warfare in its struggle against the Rhodesian regime between 1977 and 1979. The assassinations of Jason Moyo, the vice president of ZAPU, Charles Sotsha Ngwenya, the ZIPRA chief of operations in 1977, and Rogers Mangena, the commander of ZIPRA in 1978, significantly weakened the combat effectiveness of ZAPU/ZIPRA during a crucial phase of the armed struggle. Some ZIPRA insurgents loyal to the trio suspected of plotting a coup against Joshua Nkomo, the president of ZAPU, deserted, increasing renegade activities in the operational areas of Rhodesia. Drawing from various sources, this paper argues that these upheavals were not isolated cases but continuities of the internecine power struggles between ZAPU/ZIPRA political and military leadership that can be traced back to the 1960s. The military effectiveness of ZIPRA was compromised by the implosions of the late 1970s, leading to its failure to overthrow the Rhodesian regime through full-scale conventional warfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».