Global, regional, and national burden of chronic kidney disease-related heart failure from 1990 to 2021: an analysis of data from the Global Burden of Disease Study 2021
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The global burden of chronic kidney diseases related heart failure (CKD-related HF) has yet to be reported. The study aims to analyze the global burden of CKD-related HF. Methods Utilizing the data from the Global Burden of Disease Study 2021, we delineated the prevalence and years lived with disability (YLDs) of CKD-related HF at global, regional, and national levels, alongside its age and sex distributions, as well as temporal trends. Furthermore, we conducted transnational inequality analysis and frontier analysis. Additionally, we analyzed the burden of CKD-related HF with diverse etiological factors. Results Over the past three decades, the global burden of CKD-related HF has escalated, reaching 1,936,886 cases in 2021, with an age-standardized prevalence of 24.21 per 100,000 and an age-standardized YLDs rate of 3.07 per 100,000. This burden is projected to continue rising over the next decade. The burden of CKD-related HF is notably concentrated among the elderly and children. Notably, there is health inequity in its distribution, disproportionately affecting low sociodemographic index (SDI) groups, although alleviation opportunities exist across all SDI levels. Globally, the primary contributors to CKD-related HF are type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) and hypertension, apart from CKD of other and unspecified causes. Conclusions The global burden of CKD-related HF has witnessed increase and is projected to persist over the next decade. Certain populations, including children, the elderly, and regions with low SDI levels, experienced a heavier burden. Effective management of primary diseases contributes to mitigating the burden of CKD-related HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».