Senior-Year Clinical Trainees’ Perceptions of a Clinical Entrustment Scale in an Academic Veterinary Medical Center
Notice bibliographique
Résumé
Researchers explored senior/clinical year veterinary trainees' perceptions of the Goal Oriented Learner Driven-Entrustment (GOLD-E) scale. Researchers recruited trainees from on-campus clinical service rotations to explore the following questions: (a) How do trainees regard the feedback the GOLD-E tool provides? (b) How do trainees enter into the clinical feedback relationship? (c) How does the GOLD-E tool create opportunities for trainees to engage authentically with themselves and with clinical coaches (i.e., clinicians, technicians, interns, and house officers)? Clinical year trainees completed the GOLD-E form with clinical coaches during the 2018-2019 academic year. Data collection included both quantitative and qualitative methods using bi-weekly surveys and focus groups. Findings point to the need for thoughtful integration of feedback and coaching when assessing practice using EPAs; better understanding of the role coaches play in the everyday expectations and practices of learning to become a practicing veterinarian; and realization of trainees' uncertainty concerning their role in the coaching relationship, the learning process, and when asking for feedback. These findings connect with the first article in this series and further emphasize that culture change requires significant time and effort. Moreover, there needs to be careful consideration of organizational structures to effectively implement change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».