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Enregistrement W4407302535 · doi:10.34067/kid.0000000729

Ethnicity, Patient Satisfaction, and Clinical Outcomes among Israeli Dialysis Recipients

2025· article· en· W4407302535 sur OpenAlexaff
Keren Cohen‐Hagai, Mor Saban, Alon Antebi, Sydney Benchetrit, Naomi Nacasch, Daniel Erez, Ori Wand, Angam Kitani, Ron Wald, Kamyar Kalantar‐Zadeh

Notice bibliographique

RevueKidney360 · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesFresenius Medical Care North America
Mots-clésMedicineHemodialysisEthnic groupPatient satisfactionDialysisPopulationInternal medicineFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key Points Growing interest in health-related quality of life underscores the need to explore patient satisfaction among diverse dialysis populations. In this study, patient ethnicity in Israel showed no significant effect on satisfaction, mortality, or transplantation outcomes. Dialysis vintage and patient age were key predictors of satisfaction and survival, highlighting areas for targeted interventions. Background Patient-reported outcomes, such as satisfaction with care, are essential for assessing and improving health care quality, especially in populations with chronic conditions such as patients with hemodialysis. In diverse societies, understanding how ethnic background influences patient satisfaction and clinical outcomes is crucial for addressing health disparities. However, the relationship between ethnic background, patient satisfaction, and clinical outcomes has not been thoroughly investigated in Israeli patients on hemodialysis. The aim of this study was to evaluate patient satisfaction among the Israeli population of patients on maintenance hemodialysis and its correlation with clinical and demographic variables, including a potential association with ethnicity. In addition to assessing patient satisfaction, we also evaluated the association between ethnicity and clinical outcomes. Methods This is a prospective cross-sectional cohort study of patients on maintenance hemodialysis from three Israeli centers with similar practice patterns. Patients were recruited between April and December 2022 and followed through February 2024. Patient satisfaction was assessed using a validated self-administered questionnaire (on a Likert scale of 1–7). Clinical outcomes included all-cause mortality and kidney transplantation rates. Results The study included 127 patients on hemodialysis, 74 of whom were Israeli Jews and the remaining 53 included patients of Israeli Arab origin. Israeli Jews were older, were more often male, and had a lower prevalence of diabetes compared with Israeli Arabs (71.03±12.9 versus 60.86±13.7 years, P < 0.001; 71.6% versus 52.8% male, P = 0.030; 44.6% versus 79.2% with diabetes, P < 0.001, respectively). Overall patient satisfaction was 6.47±1.08 among Israeli Jewish versus 6.83±0.68 among Israeli Arab patients ( P = 0.017) from dialysis clinic, whereas the mean patients’ satisfaction survey was 5.58±1.08 versus 5.79±0.79, respectively, P = 0.226. Ethnicity was not associated with mortality and transplantation. Dialysis vintage and patient age were the strongest predictors of patient satisfaction and mortality. Conclusions In Israeli dialysis centers, patient ethnicity was not associated with patient-reported satisfaction or objective clinical outcomes including mortality and transplantation rates. Larger cohort studies to assess levels of satisfaction longitudinally are indicated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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