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Enregistrement W4407303246 · doi:10.1136/oemed-2024-109707

Occupational asbestos exposure and gastrointestinal cancers: systematic review and meta-analyses

2024· review· en· W4407303246 sur OpenAlexafffund
Mieke Koehoorn, Chris McLeod, Jonathan Fan, Victoria H Arrandale, Hugh Davies, John M. Dement, Manisha Pahwa, Cheryl Peters, Leslie Stayner, Kurt Straíf, Paul A. Demers

Notice bibliographique

RevueOccupational and Environmental Medicine · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaPublic Health OntarioUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesWorkplace Safety and Insurance Board
Mots-clésMedicineAsbestosMeta-analysisColorectal cancerInternal medicineCohort studyRelative riskCINAHLIncidence (geometry)Confidence intervalCancerEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To conduct meta-analyses of occupational asbestos exposure and oesophageal, stomach and colorectal cancer risk, including a critical exposure assessment approach. METHODS: The search strategy was executed on MEDLINE, Embase, CINAHL, Scopus and Web of Science databases (March 2022, March 2024). Effect estimates (ORs, HRs, standardised incidence ratio and standardised mortality ratio) from eligible cohort and case-control studies were combined in random effects models. Meta-relative risks (mRRs) were calculated by cancer site and exposure characteristics. Investigators with occupational epidemiology and hygiene expertise came to a consensus on the estimates where there was confidence in significant asbestos exposure. RESULTS: A total of 82 (oesophageal), 153 (stomach) and 144 (colorectal) papers met the inclusion criteria. Elevated mRRs were observed for any occupational asbestos exposure for oesophageal (1.17 (95% CI 1.07 to 1.29)), stomach (1.14 (95% CI 1.05 to 1.23)) and colorectal cancer (1.16 (95% CI 1.08 to 1.24)). There was consistency of mRR estimates and higher mRRs in meta-analyses where there was increased confidence in the categorisation of highly exposed workers, including among the highest exposed workers in exposure-response studies (oesophageal: 1.63 (95% CI 1.29 to 2.06); stomach: 1.28 (95% CI 1.09 to 1.52); colorectal: 1.29 (95% CI 1.09 to 1.53)), among asbestos insulation workers (oesophageal: 1.68 (95% 1.19 to 2.36); stomach: 1.53 (95% 0.93 to 2.51); colorectal: 1.59 (95% 1.14 to 2.23)) and among workers in cohorts with a twofold or greater risk of asbestos-related lung cancer (oesophageal: 1.40 (95% CI 1.14 to 1.71); stomach: 1.33 (95% CI 1.14 to 1.56); colorectal: 1.47 (95% CI 1.34 to 1.61)). CONCLUSION: The meta-analyses support a causal link between occupational asbestos exposure and the risk of oesophageal, stomach and colorectal cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,048
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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