Labour Market Landscape for Economics Graduates in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude examine les demandes et les compétences requises sur le marché du travail canadien pour les diplômés en économie, en utilisant des techniques de scraping Web et de traitement du langage naturel (TLN). Les principaux pôles régionaux identifiés sont l'Ontario (Toronto), le Québec (Montréal) et l'Alberta (Calgary). La suite Microsoft Office, en particulier Microsoft Excel, est l'exigence logicielle la plus répandue. Au-delà des logiciels, les diplômés en économie doivent posséder un large éventail de compétences techniques, notamment la gestion des données, la modélisation avancée, la programmation (Python, SQL) et la présentation/documentation (PowerPoint, rédaction de rapports). Les compétences générales telles que la communication, le travail d’équipe et les compétences analytiques sont également très recherchées, soulignant l'importance de la collaboration et de la résolution de problèmes sur le terrain. Ces résultats soulignent la nécessité pour les diplômés en économie d'adapter le développement de leurs compétences aux besoins régionaux. Dans l'ensemble, cette étude fournit des informations exploitables aux parties prenantes, y compris les éducateurs et les décideurs politiques, pour aligner les programmes éducatifs et les stratégies de développement de la main-d’œuvre sur l’évolution des demandes du marché du travail canadien.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle