User-Centered Design of an Electronic Dashboard for Monitoring Facility-Level Basic Emergency Obstetric Care Readiness in Amhara, Ethiopia: Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal mortality remains a persistent public health concern in sub-Saharan African countries such as Ethiopia. Health information technology solutions are a flexible and low-cost method for improving health outcomes with proven benefits in low- to middle-income countries' health systems. OBJECTIVE: This study aimed to develop and assess the usability of an electronic dashboard to monitor facility-level readiness to manage basic emergency obstetric care (BEmOC) in Amhara, Ethiopia. METHODS: The study used three methods to iteratively refine the dashboard: (1) user-centered design sessions with individuals who interact with the BEmOC supply chain, (2) review and feedback from domain and information visualization subject matter experts (SMEs) to refine the dashboard, and (3) usability heuristic evaluation with human-computer interaction (HCI) SMEs. RESULTS: User-centered design sessions resulted in a preliminary version of the dashboard informed by end-user preferences and perceptions, with recommendations focusing on aesthetic design, filtering and sorting, and matching with the real world. An example of an end-user recommendation included increasing font sizes on the dashboard and using a red, yellow, and green color-coding scheme. Next, domain and visualization SMEs continued the dashboard's iterative refinement, focusing on aesthetic design and navigation, by confirming design choices incorporated from the user-centered design sessions and recommending changes to enhance user experience moving through the dashboard, such as adding more filtering options. HCI SMEs rated the dashboard as highly usable (0.82 on a scale of 0-4, with 0 being no usability concern and 4 being a catastrophic usability concern). The principle with the highest usability severity scores was a match between the system and the real world with a score of 1.4. The HCI SMEs also rated the information visualization aspects of the dashboard favorably with 2 usability principles, spatial organization and information coding, scoring 0. CONCLUSIONS: Dashboards are a novel method for promoting and tracking facility capacity to manage BEmOC. By including targeted end users and SMEs in the design process, the team was able to tailor the dashboard to meet user needs, fit it into the existing government health systems, and ensure that the dashboard follows design best practices. Collectively, the novel, customized BEmOC dashboard can be used to track and improve facility-level readiness in Amhara, Ethiopia, and similar global BEmOC facilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».