Association of type 2 diabetes with osteoporosis and fracture risk: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoporosis, a systemic skeletal disease characterized by low bone mass and increased fracture risk, poses significant social and economic challenges globally, while type 2 diabetes mellitus (T2DM), a prevalent metabolic disorder, has been linked to complex effects on bone health, including contradictory findings on its relationship with osteoporosis and fracture risk. METHODS: We searched PubMed, Embase, Cochrane, and Web of Science Library to identify observational studies investigating whether people with T2DM have a higher risk of osteoporosis or fracture than people without diabetes. The time limit for literature retrieval was from the establishment of the database until March 2023. The quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and Agency for Healthcare Research and Quality checklist. The meta-analysis was conducted using Stata 15, and a random-effects model was used if I2 was > 50%. The Egger test was used to assess publication bias. RESULTS: The results demonstrated that people with T2DM have a higher risk of osteoporosis. (relative risk, 1.841; 95% confidence interval, 1.219-2.780; P = .004). Similar results were demonstrated for fractures (relative risk, 1.21; 95% confidence interval, 1.09-1.31; P < .001). However, the results of the subgroup analysis showed no significant correlation between T2DM and fractures in univariate analysis, cross-sectional studies, Asia, Europe, Oceania, and vertebral fractures. However, a significant correlation was found in other subgroup analyses. CONCLUSIONS: Osteoporosis and fractures are significantly associated with T2DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».