Caregiver Satisfaction with Anxiety Treatment for Autistic Youth: A Mixed Methods Examination
Notice bibliographique
Résumé
For Cognitive Behavioral Therapy to best meet the specific needs of autistic youth with co-occurring anxiety and to continue to grow as a sustainable treatment option, it is important to incorporate caregiver perspectives and feedback. Data were drawn from a randomized controlled trial and included 148 caregivers of autistic youth (ages 7-13 years, M = 9.89, SD = 1.79; 23% female; 77.7% White) with co-occurring anxiety disorders randomized to one of two active treatment conditions (Coping Cat, n = 72, or Behavioral Interventions for Anxiety in Children with Autism [BIACA], n = 76). A systematic inductive thematic analysis was used to code open-ended parent responses on the Consumer Satisfaction Questionnaire to identify what caregivers of autistic children with co-occurring anxiety liked most and least about their child's treatment. Satisfaction with treatment was high (M = 64.98, SD = 5.48). Caregivers' most-liked treatment features across treatments included (a) tools and coping skills, (b) therapeutic alliance, (c) caregiver support and involvement, (d) personalized treatment, and (e) treatment efficacy. Least-liked features of treatment and family participation included (a) the commute to the clinic, (b) treatment length, (c) commitment required at home, (d) questionnaires, and (e) scheduling. Treatment responders endorsed therapeutic alliance more frequently. Caregivers in BIACA endorsed caregiver support and involvement at higher rates, in addition to commitment required at home. Caregiver responses indicated a preference for more sessions and highlighted the importance of balancing need for caregiver involvement in treatment while reducing caregiver burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».