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Symptoms and Magnetic Resonance Imaging Analysis of Parkinsonism in Cerebral Small Vessel Disease

2023· article· en· W4407306691 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Regulators and Homeostatic Agents/Journal of Biological Regulators & Homeostatic Agents · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and genetic disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingParkinsonismNuclear magnetic resonanceMedicineDiseaseRadiologyPathologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: In this study, we aimed to explore the features of motor symptoms, non-motor symptoms, and magnetic resonance imaging (MRI) of vascular parkinsonism (VP) in patients with cerebral small vessel disease (CSVD). Methods: The clinical data of consecutive patients who visited the Neurological Department of the Second Hospital of Tianjin Medical University were collected—We collected 40 cases of CSVD patients who met the diagnostic criteria of VP as the CSVD-VP group, at the same time, 46 patients without VP symptoms were collected as the control group (CSVD group). Several scales were used to evaluate the patients’ motor and non-motor functions, and all patients underwent 3.0T MRI. Results: The rate of diabetes, cerebral infarction, and hypercholesterolemia in the CSVD-VP group was significantly higher than that in the CSVD group ( p < 0.05). The mean Barthel index of the CSVD-VP group was 72.00 (10.05), which was significantly lower than that of the CSVD group 82.75 (8.39) ( p < 0.05). Among the least scoring items were urinary incontinence and difficulty walking up and down stairs. The total score of Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (UPDRS) III in the CSVD-VP group was 16.53 (5.89), which was significantly higher than that in the CSVD group 3.51 (2.05) ( p < 0.05). The scores of Tinetti balance 10.15 (2.15) and gait 9.03 (1.45) in the CSVD-VP group were significantly lower than those in the CSVD group ( p < 0.05). The scores of Mini-Mental State Examination 23.85 (2.41) and Montreal Cognitive Assessment 21.35 (2.50) in the CSVD-VP group were significantly lower than those in the CSVD group 25.00 (2.00) and 23.00 (1.99), respectively ( p < 0.05). Lacunes and white matter lesion (Fazekas ≥2) in the CSVD-VP group were more significant than those in the CSVD group ( p < 0.05). Conclusions: Patients with CSVD-VP had a lower daily living ability score and higher UPDRS III score than those with CSVD alone, the symptoms of parkinsonism in the CSVD-VP patients were accompanied by cognitive dysfunction, urinary incontinence, anxiety, depression, and other non-motor symptoms. The MRI scans of CSVD-VP patients had more obvious lacunar infarction and white matter hyperintensities around the basal ganglia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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