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Enregistrement W4407306977 · doi:10.1016/j.conbuildmat.2025.140314

Drying and heat treatment of bamboo: Cell collapse and restoration

2025· article· en· W4407306977 sur OpenAlexafffund
Yeling Xia, Huijun Dong, Kate Semple, Jingda Huang, Wenbiao Zhang, Chunping Dai

Notice bibliographique

RevueConstruction and Building Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBamboo properties and applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaZhejiang A and F University
Mots-clésBambooMaterials scienceComposite materialForensic engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bamboo is becoming a more competitive supplement material for timber due to its fast growth, high carbon sequestration rate, and superior strength compared to wood. Engineered bamboo manufacturing requires bamboo strips to be first carefully dried, heat treated, and restored for dimensional stability, bond-ability, and durability. This research is an in-depth examination of a typical industrial bamboo strip drying and treatment process at both macro and cellular scales. Unlike lumber, bamboo drying involves five successive lengthy steps: 1) pressurized steam treatment or ‘caramelization’, 2) primary drying, 3) ambient equalization, 4) steam restoration, and 5) secondary drying. Moisture content reduction and equalization take place predominantly during primary drying. In addition to normal shrinkage, low permeability of the thin-walled parenchyma cells with tiny pit connections makes bamboo highly susceptible to cell collapse. The combination of shrinkage and collapse resulted in three patterns of warping in strips: 1) longitudinal bowing, 2) cross-sectional cupping, and 3) differential edge distortion between nodes and internodes. Scanning electron microscopy (SEM) revealed collapse in parenchyma cells, with complex patterns in strip cross-sections governed by the cell locations relative to fiber bundles and inner or outer position in the culm wall. Cell collapse was greatest (43.6 %) near the inner wall, followed by the outer wall (24.1 %) and the middle region (17.3 %). Successful collapse restoration (94.3 %) occurred with steam treatment at 184°C for 80 minutes, while restoration at 100°C (used for wood) led to 88.5 % restoration. Extended steaming duration at 100°C was ineffective and led to more severe re-deformation. • Bamboo is susceptible to cell collapse due to its low permeability. • Bamboo drying process is lengthy to mitigate drying defeats. • Typical bamboo strip warping is characterized. • Distribution and severity of cell collapse are quantified. • Bamboo needs a higher restoration temperature than wood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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