Integrating urban building energy modeling (UBEM) and urban-building environmental impact assessment (UB-EIA) for sustainable urban development: A comprehensive review
Notice bibliographique
Résumé
Rapid urbanization has increased energy demand and environmental impacts in urban buildings, highlighting the need to understand building interactions and energy transfer. This has led to various methodologies for large-scale building assessment, such as Urban Building Energy Modeling (UBEM) and Urban-Building Environmental Impact Assessment (UB-EIA). Both have been separately and widely studied to support urban planning and building design, develop sustainable and smart cities, and enable stakeholders to optimize resource use and make informed decisions. However, a detailed comparative analysis of various UBEM and UB-EIA methodologies and their integrations have not been thoroughly reviewed in current existing research. To fill this research gap, this comprehensive review systematically investigated 157 articles to understand the evolution, methodologies, challenges of UBEM and UB-EIA. This review provides a holistic understanding, highlighting complementary strengths and identifying opportunities for integration to enhance urban building sustainability assessments. The findings of the review found that integrating UBEM and UB-EIA holds significant potential for enhancing urban sustainability usually through a comprehensive, data-driven approach. UBEM can serve as a foundation for UB-EIA by using similar data and methods, improving validation, and addressing gaps. UB-EIA's reliance on Building Information Management (BIM) can be enhanced by UBEM's detailed 2D and 3D models for precise EIA. This integration fosters more informed decision-making, promoting resilient and sustainable urban development by accurately reflecting complex urban interactions. Further research should explore the social and economic impacts of urban buildings using integrated UBEM and UB-EIA strategies for thorough and robust assessments. • Evaluates current UBEM and UB-EIA, assessing their strengths and limitations. • Promotes the need for integration and validation for effective UBEM and UB-EIA. • Highlights opportunities to enhance data transparency in UBEM and UB-EIA. • Reviews data collection, modeling, and validation for both UBEM and UB-EIA. • Provides insights for integrating environmental and energy profiles in urban buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».