Tripartite Haar random state has no bipartite entanglement
Notice bibliographique
Résumé
We show that no EPR-like bipartite entanglement can be distilled from a tripartite Haar random state $|Ψ\rangle_{ABC}$ by local unitaries or local operations when each subsystem $A$, $B$, or $C$ has fewer than half of the total qubits. Specifically, we derive an upper bound on the probability of sampling a state with EPR-like entanglement at a given EPR fidelity tolerance, showing a doubly-exponential suppression in the number of qubits. Our proof relies on a simple volume argument supplemented by an $ε$-net argument and concentration of measure. Viewing $|Ψ\rangle_{ABC}$ as a bipartite quantum error-correcting code $C\to AB$, this implies that neither output subsystem $A$ nor $B$ supports any non-trivial logical operator. We also establish general constraints on the structure of tripartite entanglement in Haar random states, showing that W- or GHZ-like entanglement cannot be distilled and that nontrivial global symmetries are absent. Finally, we discuss a physical interpretation in the AdS/CFT correspondence, indicating that a connected entanglement wedge does not necessarily imply bipartite entanglement, contrary to a previous belief.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».